模型训练方法、深度图生成方法、电子设备、介质和产品

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510708930.0
申请日
2025-05-28
公开(公告)号
CN120635171A
公开(公告)日
2025-09-12
发明(设计)人
郑伟伟 向学勤 王华忠 潘妮 王森
申请人
杭州灵伴科技有限公司
申请人地址
311121 浙江省杭州市余杭区仓前街道良睦路1288号8幢101
IPC主分类号
G06T7/55
IPC分类号
G06T7/73 G06N3/0464 G06N3/084
代理机构
北京唯智勤实知识产权代理事务所(普通合伙) 11557
代理人
孙姣
法律状态
实质审查的生效
国省代码
浙江省 杭州市
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共 50 条
[1]
深度图生成模型的训练方法、深度图生成方法以及装置 [P]. 
张兴 ;
夏余 .
中国专利 :CN119832042A ,2025-04-15
[2]
深度图像生成方法和深度图像生成模型的训练方法 [P]. 
王兵 ;
叶航军 ;
许刚伟 .
中国专利 :CN120765773A ,2025-10-10
[3]
模型的训练方法、图片生成方法、装置、介质和电子设备 [P]. 
刘飞 ;
刘玮 .
中国专利 :CN118781376A ,2024-10-15
[4]
模型训练方法、音乐生成方法、装置和电子设备 [P]. 
刘思阳 .
中国专利 :CN110264984A ,2019-09-20
[5]
深度图模型训练方法和装置 [P]. 
秦硕 ;
李金鹏 .
中国专利 :CN110189372A ,2019-08-30
[6]
模型训练方法、内容生成方法和装置、电子设备 [P]. 
何沧平 ;
周鑫 .
中国专利 :CN117435814A ,2024-01-23
[7]
图片生成模型训练方法、生成方法、电子设备及存储介质 [P]. 
王兆玮 ;
郝影 ;
魏豪 ;
杨跃 .
中国专利 :CN119206272A ,2024-12-27
[8]
图像转换、深度图预测和模型训练方法、装置及电子设备 [P]. 
吴方印 ;
陈平 ;
杨东 .
中国专利 :CN110111244A ,2019-08-09
[9]
图像转换、深度图预测和模型训练方法、装置及电子设备 [P]. 
吴方印 ;
陈平 ;
杨东 .
中国专利 :CN110111244B ,2024-01-26
[10]
深度图生成方法、装置、电子设备 [P]. 
侯烨 ;
尹赫 .
中国专利 :CN113538551A ,2021-10-22