基于大数据深度学习的中医个人风险分合协同预测方法

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专利类型
发明
申请号
CN202011629894.2
申请日
2020-12-30
公开(公告)号
CN112669972A
公开(公告)日
2021-04-16
发明(设计)人
朱定局
申请人
申请人地址
510631 广东省广州市天河区中山大道西55号
IPC主分类号
G16H5030
IPC分类号
G06N308
代理机构
广州华进联合专利商标代理有限公司 44224
代理人
吴平
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于大数据深度学习的中医个人风险分合协同预测方法 [P]. 
朱定局 .
中国专利 :CN112669972B ,2024-09-27
[2]
基于大数据深度学习的个人时空协同预测方法和机器人 [P]. 
朱定局 .
中国专利 :CN112669971A ,2021-04-16
[3]
基于大数据深度学习的个人区域双向联动时空预测方法 [P]. 
朱定局 .
中国专利 :CN112669974A ,2021-04-16
[4]
基于大数据深度学习的个人联动区域时空预测方法 [P]. 
朱定局 .
中国专利 :CN112669969A ,2021-04-16
[5]
基于相似大数据深度学习的传染病协同预测方法和机器人 [P]. 
朱定局 .
中国专利 :CN112669986A ,2021-04-16
[6]
基于大数据深度学习的疾病协同递进预测方法和机器人 [P]. 
朱定局 .
中国专利 :CN112669973A ,2021-04-16
[7]
基于大数据的深度学习方法 [P]. 
代强 .
中国专利 :CN107563507A ,2018-01-09
[8]
基于深度学习的大数据智能分析方法 [P]. 
杜桂娟 .
中国专利 :CN116578761B ,2024-04-02
[9]
基于大数据和深度学习的订单协同管理方法及系统 [P]. 
冀岩 ;
姜鹤 ;
张禹博 ;
刘天阔 ;
张穗侨 .
中国专利 :CN120471683A ,2025-08-12
[10]
基于多级时空大数据深度学习的动态级联时空预测方法 [P]. 
朱定局 .
中国专利 :CN112669987A ,2021-04-16