基于多级时空大数据深度学习的动态级联时空预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011629906.1

申请日：

2020-12-30

公开(公告)号：

CN112669987A

公开(公告)日：

2021-04-16

发明(设计)人：

朱定局

申请人：

申请人地址：

510631 广东省广州市天河区中山大道西55号

IPC主分类号：

G16H5080

IPC分类号：

G06N308 G06F162458 G06F1629

代理机构：

广州华进联合专利商标代理有限公司 44224

代理人：

谢曲曲

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-16	公开	公开
2021-05-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16H 50/80 申请日:20201230

共 50 条

[1]

大数据深度学习动态变量多级时空预测的人工智能方法 [P].

朱定局 .

中国专利 :CN112700883A ,2021-04-23

[2]

基于大数据深度学习的个人区域双向联动时空预测方法 [P].

朱定局 .

中国专利 :CN112669974A ,2021-04-16

[3]

基于大数据深度学习的个人联动区域时空预测方法 [P].

朱定局 .

中国专利 :CN112669969A ,2021-04-16

[4]

基于大数据深度学习的个人时空协同预测方法和机器人 [P].

朱定局 .

中国专利 :CN112669971A ,2021-04-16

[5]

基于时空大数据的水文预测方法及系统 [P].

王建平 ;

李春红 ;

余有胜 ;

王峰 ;

赵宇 ;

陈建 ;

谢小燕 ;

金传鑫 .

中国专利 :CN114792168A ,2022-07-26

[6]

基于时空大数据的智能数据分析方法 [P].

吴献文 ;

孙照辉 ;

胡海宽 .

中国专利 :CN119494018A ,2025-02-21

[7]

对抗式时空大数据预测方法 [P].

龙明盛 ;

王建民 ;

王韫博 ;

黄向东 .

中国专利 :CN108009632A ,2018-05-08

[8]

一种基于探测式深度网络的时空大数据预测方法 [P].

龙明盛 ;

王建民 ;

王韫博 ;

黄向东 .

中国专利 :CN107944550A ,2018-04-20

[9]

一种基于深度学习和时空大数据的交通事故黑点预测方法 [P].

梁宏斌 ;

朱小军 .

中国专利 :CN111882122A ,2020-11-03

[10]

基于时空大数据的目标行为语义轨迹预测方法 [P].

王翔 ;

黄知涛 ;

张万龙 ;

梁江海 ;

李保国 ;

王丰华 ;

柯达 ;

刘世雄 .

中国专利 :CN110888912A ,2020-03-17

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