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一种基于深度学习和时空大数据的交通事故黑点预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010686235.6
申请日
:
2020-07-16
公开(公告)号
:
CN111882122A
公开(公告)日
:
2020-11-03
发明(设计)人
:
梁宏斌
朱小军
申请人
:
申请人地址
:
610041 四川省成都市高新区高朋大道5号1栋205号
IPC主分类号
:
G06Q1004
IPC分类号
:
G06Q5030
G06N304
G06N308
代理机构
:
成都信博专利代理有限责任公司 51200
代理人
:
舒启龙
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-11-03
公开
公开
2020-11-20
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20200716
共 50 条
[1]
一种基于交通事故大数据的事故黑点识别方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
胡正华
;
论文数:
引用数:
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机构:
周继彪
;
论文数:
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机构:
杨仁法
;
论文数:
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机构:
张敏捷
;
论文数:
引用数:
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机构:
郭璘
.
中国专利
:CN112966941B
,2024-04-19
[2]
一种基于交通事故大数据的事故黑点识别方法及系统
[P].
胡正华
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0
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0
胡正华
;
周继彪
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0
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0
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周继彪
;
杨仁法
论文数:
0
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0
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杨仁法
;
张敏捷
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0
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0
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张敏捷
;
郭璘
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郭璘
.
中国专利
:CN112966941A
,2021-06-15
[3]
一种基于深度学习的交通事故预测方法和装置
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
刘玮
;
李亚菲
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国地质大学(武汉)
中国地质大学(武汉)
李亚菲
;
高翊翔
论文数:
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0
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0
机构:
中国地质大学(武汉)
中国地质大学(武汉)
高翊翔
;
论文数:
引用数:
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机构:
张涛
;
论文数:
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机构:
魏龙生
.
中国专利
:CN119107614A
,2024-12-10
[4]
一种基于深度学习的交通事故风险预测方法
[P].
黄园园
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0
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黄园园
;
朱嵬
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0
朱嵬
;
刘方浩
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刘方浩
;
杨世宇
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0
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杨世宇
;
姜誉
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姜誉
.
中国专利
:CN113935531A
,2022-01-14
[5]
一种基于交通事故特征分析的事故黑点预测方法
[P].
吴珂
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吴珂
;
尹飞
论文数:
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0
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尹飞
.
中国专利
:CN113704317A
,2021-11-26
[6]
基于深度学习和密度聚类的城市道路交通事故黑点预测方法及系统
[P].
韩珣
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机构:
四川警察学院
四川警察学院
韩珣
;
孟光荣
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四川警察学院
四川警察学院
孟光荣
;
何美玲
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四川警察学院
四川警察学院
何美玲
;
武晓晖
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四川警察学院
四川警察学院
武晓晖
;
范江洋
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机构:
四川警察学院
四川警察学院
范江洋
.
中国专利
:CN117975131A
,2024-05-03
[7]
基于多维数据的交通事故黑点预测方法方法、装置及介质
[P].
蔡素贤
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蔡素贤
;
王皓桦
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王皓桦
;
杜超坎
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杜超坎
;
贺晓凤
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贺晓凤
;
林华森
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林华森
.
中国专利
:CN110675626A
,2020-01-10
[8]
一种基于大数据的交通事故救援方法
[P].
何沙沙
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0
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何沙沙
.
中国专利
:CN108922166B
,2018-11-30
[9]
基于多级时空大数据深度学习的动态级联时空预测方法
[P].
朱定局
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朱定局
.
中国专利
:CN112669987A
,2021-04-16
[10]
一种基于时空图表示学习的交通事故预测方法
[P].
刘志
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0
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刘志
;
陈洋
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陈洋
;
卞纪新
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卞纪新
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孔祥杰
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孔祥杰
;
沈国江
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沈国江
.
中国专利
:CN112784121B
,2021-05-11
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