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一种基于动态规划与最小图像熵的机动弱目标检测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010730392.2
申请日
:
2020-07-27
公开(公告)号
:
CN111965614B
公开(公告)日
:
2020-11-20
发明(设计)人
:
胡程
王锐
蔡炯
龙腾
申请人
:
申请人地址
:
100081 北京市海淀区中关村南大街5号
IPC主分类号
:
G01S741
IPC分类号
:
代理机构
:
北京理工大学专利中心 11120
代理人
:
刘西云;李微微
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-11-20
公开
公开
2022-08-19
授权
授权
2020-12-08
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 7/41 申请日:20200727
共 50 条
[1]
一种基于动态规划与分数阶傅里叶变换的弱目标检测方法
[P].
王锐
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王锐
;
胡程
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胡程
;
蔡炯
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蔡炯
;
周超
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周超
.
中国专利
:CN111965613B
,2020-11-20
[2]
基于动态规划的目标检测方法
[P].
赵永波
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赵永波
;
江良
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江良
;
刘宏伟
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刘宏伟
;
水鹏朗
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水鹏朗
;
李岩
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李岩
;
程增飞
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程增飞
.
中国专利
:CN103439697A
,2013-12-11
[3]
基于回波精确模型的高速机动弱目标检测方法
[P].
曹运合
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曹运合
;
靳松阳
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靳松阳
;
王胜华
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王胜华
;
刘宏伟
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刘宏伟
;
彭志刚
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彭志刚
;
张子敬
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张子敬
.
中国专利
:CN103412295A
,2013-11-27
[4]
一种基于改进最小交叉熵的运动目标检测方法
[P].
张永良
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张永良
;
肖刚
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肖刚
;
毛家发
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毛家发
;
张文
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张文
.
中国专利
:CN102800107A
,2012-11-28
[5]
基于局部滤波的SRA图像弱目标检测优化方法
[P].
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机构:
张云
;
纪奔妤
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机构:
哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学
纪奔妤
;
袁浩轩
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机构:
哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学
袁浩轩
;
黄艳堃
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机构:
哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学
黄艳堃
.
中国专利
:CN119130923A
,2024-12-13
[6]
基于局部滤波的SAR图像弱目标检测优化方法
[P].
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机构:
张云
;
纪奔妤
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机构:
哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学
纪奔妤
;
袁浩轩
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机构:
哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学
袁浩轩
;
黄艳堃
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机构:
哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学
黄艳堃
.
中国专利
:CN119130923B
,2025-10-17
[7]
一种基于图像特征的雷达弱目标检测方法
[P].
郑坚
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郑坚
;
龙超
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龙超
;
王寿峰
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王寿峰
;
潘江华
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潘江华
;
汪洋
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汪洋
;
陈凌
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陈凌
;
童建文
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童建文
;
潘望
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潘望
;
孙超
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孙超
;
桂祎恂
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桂祎恂
.
中国专利
:CN105022046A
,2015-11-04
[8]
一种基于动态规划的多目标复合检测方法
[P].
安政帅
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安政帅
;
王露
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王露
.
中国专利
:CN111025251B
,2020-04-17
[9]
一种基于图像稀疏表示的水下弱目标检测方法
[P].
生雪莉
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生雪莉
;
刘婷
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刘婷
;
杨超然
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杨超然
;
殷敬伟
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殷敬伟
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郭龙祥
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郭龙祥
.
中国专利
:CN112114300B
,2020-12-22
[10]
一种基于SVM的雷达RD图像弱目标检测方法
[P].
张平
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张平
;
周杨磊
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周杨磊
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张其政
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张其政
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齐文轩
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齐文轩
;
谢富华
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谢富华
.
中国专利
:CN115578647A
,2023-01-06
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