联邦学习中服务器有效的隐私增强

被引：0

申请号：

CN202080100899.8

申请日：

2020-10-16

公开(公告)号：

CN115668234A

公开(公告)日：

2023-01-31

发明(设计)人：

奥姆·塔卡尔阿比拉迪普·古哈·塔库尔塔彼得·凯隆兹博尔雅·德巴勒皮盖姆布伦丹·麦克马汉

申请人：

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06N2000

IPC分类号：

G06F2110

代理机构：

中原信达知识产权代理有限责任公司 11219

代理人：

邓聪惠;周亚荣

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-02-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/00 申请日:20201016
2023-01-31	公开	公开

共 50 条

[1]

联邦学习中服务器有效的隐私增强 [P].

奥姆·塔卡尔 ;

阿比拉迪普·古哈·塔库尔塔 ;

彼得·凯隆兹 ;

博尔雅·德巴勒皮盖姆 ;

布伦丹·麦克马汉 .

美国专利 :CN115668234B ,2025-09-23

[2]

云边端融合的隐私增强联邦学习系统 [P].

肖侬 ;

郭烨婷 ;

蔡志平 ;

周桐庆 .

中国专利 :CN116149838B ,2025-09-09

[3]

一种隐私增强联邦学习方法 [P].

陈思光 ;

孟清源 ;

赵宇豪 .

中国专利 :CN120106182A ,2025-06-06

[4]

一种基于隐私增强联邦学习的用户隐私保护方法 [P].

刘寒松 ;

王永 ;

王国强 ;

刘瑞 ;

李越 ;

谭连盛 .

中国专利 :CN120874104A ,2025-10-31

[5]

基于隐私增强联邦学习的激光粉末床熔融缺陷检测方法 [P].

赵志斌 ;

王奕骉 ;

唐甲峰 ;

谭鲲鹏 ;

王晨希 ;

张兴武 ;

陈雪峰 .

中国专利 :CN120976110A ,2025-11-18

[6]

基于多服务器的联邦学习系统 [P].

蔡文渊 ;

吴宇航 ;

高明 ;

钱卫宁 ;

徐林昊 ;

顾海林 ;

袁国玮 .

中国专利 :CN112966832A ,2021-06-15

[7]

一种基于数据增强与隐私增强的组联邦元学习方法 [P].

高龙翔 ;

宋心如 ;

边文行 ;

孙守岳 ;

崔磊 ;

顾树俊 ;

曲悠扬 .

中国专利 :CN117973507B ,2024-06-04

[8]

一种基于数据增强与隐私增强的组联邦元学习方法 [P].

高龙翔 ;

宋心如 ;

边文行 ;

孙守岳 ;

崔磊 ;

顾树俊 ;

曲悠扬 .

中国专利 :CN117973507A ,2024-05-03

[9]

一种面向卫星网络入侵检测的隐私增强联邦学习方法 [P].

孙永亮 ;

孟子超 .

中国专利 :CN119766531A ,2025-04-04

[10]

一种面向多源可信联邦学习的隐私增强聚合方法及系统 [P].

金如怡 ;

邱一川 ;

郑立 ;

郑文斌 ;

陈莉 ;

陈铭 ;

王自升 ;

缪竞雄 ;

陈梦娴 ;

王小芳 ;

杨森 ;

范金凯 ;

卢新岱 ;

陈显辉 ;

蓝天虹 ;

沈思琪 ;

施亦治 ;

谢华森 ;

陈嘉聪 .

中国专利 :CN120579220B ,2025-10-31

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