一种基于数据增强与隐私增强的组联邦元学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410371195.4

申请日：

2024-03-29

公开(公告)号：

CN117973507A

公开(公告)日：

2024-05-03

发明(设计)人：

高龙翔宋心如边文行孙守岳崔磊顾树俊曲悠扬

申请人：

山东省计算中心（国家超级计算济南中心）齐鲁工业大学（山东省科学院）

申请人地址：

250000 山东省济南市历下区经十路东首科学院路19号

IPC主分类号：

G06N3/0985

IPC分类号：

G06N3/098 G06F18/213 G06F18/23213 G06F21/62

代理机构：

山东竹森智壤知识产权代理有限公司 37382

代理人：

吕利敏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省济南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0985申请日:20240329
2024-06-04	授权	授权
2024-05-03	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于数据增强与隐私增强的组联邦元学习方法 [P].

高龙翔 ;

宋心如 ;

边文行 ;

孙守岳 ;

崔磊 ;

顾树俊 ;

曲悠扬 .

中国专利 :CN117973507B ,2024-06-04

[2]

一种隐私增强联邦学习方法 [P].

陈思光 ;

孟清源 ;

赵宇豪 .

中国专利 :CN120106182A ,2025-06-06

[3]

一种基于隐私增强联邦学习的用户隐私保护方法 [P].

刘寒松 ;

王永 ;

王国强 ;

刘瑞 ;

李越 ;

谭连盛 .

中国专利 :CN120874104A ,2025-10-31

[4]

一种面向卫星网络入侵检测的隐私增强联邦学习方法 [P].

孙永亮 ;

孟子超 .

中国专利 :CN119766531A ,2025-04-04

[5]

联邦学习中基于数据增强的隐私保护方法 [P].

陈渝文 ;

杜奕玢 ;

伍贤麟 ;

唐紫文 .

中国专利 :CN119622816A ,2025-03-14

[6]

联邦学习中基于数据增强的隐私保护方法 [P].

陈渝文 ;

杜奕玢 ;

伍贤麟 ;

唐紫文 .

中国专利 :CN119622816B ,2025-11-04

[7]

联邦学习中服务器有效的隐私增强 [P].

奥姆·塔卡尔 ;

阿比拉迪普·古哈·塔库尔塔 ;

彼得·凯隆兹 ;

博尔雅·德巴勒皮盖姆 ;

布伦丹·麦克马汉 .

中国专利 :CN115668234A ,2023-01-31

[8]

联邦学习中服务器有效的隐私增强 [P].

奥姆·塔卡尔 ;

阿比拉迪普·古哈·塔库尔塔 ;

彼得·凯隆兹 ;

博尔雅·德巴勒皮盖姆 ;

布伦丹·麦克马汉 .

美国专利 :CN115668234B ,2025-09-23

[9]

一种基于Cutmix数据增强的联邦学习隐私保护方法 [P].

李颖阁 ;

陈渝文 ;

杨震 .

中国专利 :CN116628445B ,2025-11-04

[10]

一种基于数据增强的联邦学习隐私保护方法 [P].

李明柱 ;

张胜 ;

陈飞 .

中国专利 :CN117436133A ,2024-01-23

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