联邦学习中基于数据增强的隐私保护方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411844170.8

申请日：

2024-12-15

公开(公告)号：

CN119622816B

公开(公告)日：

2025-11-04

发明(设计)人：

陈渝文杜奕玢伍贤麟唐紫文

申请人：

北京工业大学

申请人地址：

100000 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06F21/62

IPC分类号：

G06N3/098

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

王兆波

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-04	授权	授权
2025-03-14	公开	公开
2025-04-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/62申请日:20241215

共 50 条

[1]

联邦学习中基于数据增强的隐私保护方法 [P].

陈渝文 ;

杜奕玢 ;

伍贤麟 ;

唐紫文 .

中国专利 :CN119622816A ,2025-03-14

[2]

一种基于Cutmix数据增强的联邦学习隐私保护方法 [P].

李颖阁 ;

陈渝文 ;

杨震 .

中国专利 :CN116628445B ,2025-11-04

[3]

隐私保护下基于半监督联邦学习的数据增强方法 [P].

肖云鹏 ;

张群清 ;

李暾 ;

李茜 ;

庞育才 ;

王蓉 ;

王国胤 .

中国专利 :CN115829009B ,2024-10-29

[4]

一种基于隐私增强联邦学习的用户隐私保护方法 [P].

刘寒松 ;

王永 ;

王国强 ;

刘瑞 ;

李越 ;

谭连盛 .

中国专利 :CN120874104A ,2025-10-31

[5]

联邦学习在电力数据分析中的应用及隐私保护方法 [P].

明涛 ;

李雅洁 ;

徐森 ;

胡新苗 ;

陈淑婷 ;

曹源 ;

阿丽耶·热西提 ;

摆小军 ;

马斌 ;

李辰 ;

李杰 .

中国专利 :CN118468986A ,2024-08-09

[6]

一种基于数据增强的联邦学习隐私保护方法 [P].

李明柱 ;

张胜 ;

陈飞 .

中国专利 :CN117436133A ,2024-01-23

[7]

一种基于数据增强的联邦学习隐私保护方法 [P].

李明柱 ;

张胜 ;

陈飞 .

中国专利 :CN117436133B ,2024-03-12

[8]

基于联邦学习的隐私保护数据协同分析平台 [P].

腾护兵 .

中国专利 :CN120639463A ,2025-09-12

[9]

一种基于联邦学习的数据隐私保护系统 [P].

崔鸿飞 ;

程超 ;

张兆庆 ;

杨晓光 ;

吴琼 ;

郭旭 ;

周敏锋 .

中国专利 :CN118211262A ,2024-06-18

[10]

联邦学习数据隐私保护方法、装置及介质 [P].

张谦 ;

褚帅 .

中国专利 :CN120850339A ,2025-10-28

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