隐私保护下基于半监督联邦学习的数据增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211391786.5

申请日：

2022-11-08

公开(公告)号：

CN115829009B

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

肖云鹏张群清李暾李茜庞育才王蓉王国胤

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

IPC主分类号：

G06N3/0475

IPC分类号：

G06N3/0895

代理机构：

重庆辉腾律师事务所 50215

代理人：

王诗思

法律状态：

授权

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-29	授权	授权

共 50 条

[1]

联邦学习中基于数据增强的隐私保护方法 [P].

陈渝文 ;

杜奕玢 ;

伍贤麟 ;

唐紫文 .

中国专利 :CN119622816A ,2025-03-14

[2]

联邦学习中基于数据增强的隐私保护方法 [P].

陈渝文 ;

杜奕玢 ;

伍贤麟 ;

唐紫文 .

中国专利 :CN119622816B ,2025-11-04

[3]

一种基于Cutmix数据增强的联邦学习隐私保护方法 [P].

李颖阁 ;

陈渝文 ;

杨震 .

中国专利 :CN116628445B ,2025-11-04

[4]

一种基于数据异构的纵向联邦学习数据增强方法 [P].

肖云鹏 ;

赵登科 ;

金勇 ;

唐飞 ;

王蓉 ;

韦世红 ;

王国胤 .

中国专利 :CN119783854A ,2025-04-08

[5]

一种基于数据增强的联邦学习隐私保护方法 [P].

李明柱 ;

张胜 ;

陈飞 .

中国专利 :CN117436133A ,2024-01-23

[6]

一种基于数据增强的联邦学习隐私保护方法 [P].

李明柱 ;

张胜 ;

陈飞 .

中国专利 :CN117436133B ,2024-03-12

[7]

一种基于联邦学习的数据隐私保护系统 [P].

崔鸿飞 ;

程超 ;

张兆庆 ;

杨晓光 ;

吴琼 ;

郭旭 ;

周敏锋 .

中国专利 :CN118211262A ,2024-06-18

[8]

基于双重扰动的联邦学习对抗推理攻击隐私保护方法 [P].

陈思光 ;

蒋永琦 .

中国专利 :CN115481431A ,2022-12-16

[9]

基于联邦学习实现医疗数据的隐私保护系统 [P].

王瑞锦 ;

张凤荔 ;

孙鑫 ;

周世杰 ;

谭婧 ;

王雯 ;

赖金山 ;

张志扬 ;

刘东 ;

孙鹏钊 .

中国专利 :CN115563650A ,2023-01-03

[10]

基于non-IID数据的半监督联邦学习方法 [P].

伍一 ;

张哲 ;

马士尧 ;

刘桢谋 ;

张泷玲 .

中国专利 :CN114065951A ,2022-02-18

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