一种基于数据异构的纵向联邦学习数据增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411960303.8

申请日：

2024-12-30

公开(公告)号：

CN119783854A

公开(公告)日：

2025-04-08

发明(设计)人：

肖云鹏赵登科金勇唐飞王蓉韦世红王国胤

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

G06N3/0475 G06N3/094

代理机构：

重庆辉腾律师事务所 50215

代理人：

皮燕

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20241230
2025-04-08	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于联邦学习的数据增强方法及系统 [P].

胡俊成 ;

李帅 ;

孙成宇 ;

李宏图 ;

李腾飞 ;

胡亮 .

中国专利 :CN118821869A ,2024-10-22

[2]

基于异构数据的联邦学习系统 [P].

蔡文渊 ;

魏森辉 ;

高明 ;

顾海林 ;

徐林昊 ;

孙嘉 .

中国专利 :CN113011599A ,2021-06-22

[3]

一种基于数据增强和无数据知识蒸馏的联邦学习方法 [P].

战福瑞 ;

邓紫昱 ;

刘迎新 .

中国专利 :CN120851134A ,2025-10-28

[4]

一种基于条件生成对抗网络处理联邦学习数据异质的方法 [P].

侯高攀 ;

关裕 ;

杨卫东 ;

沈玉龙 ;

杨超 ;

张琪 ;

高向上 .

中国专利 :CN119885222A ,2025-04-25

[5]

基于时空数据蒸馏的异构联邦学习方法 [P].

陈建国 ;

廖国成 ;

华祥 ;

蔡泽炬 ;

陈武辉 ;

毛明志 ;

郑子彬 .

中国专利 :CN119692436A ,2025-03-25

[6]

一种基于数据分布相似实现数据增强的联邦学习优化方法 [P].

郑辉 ;

曾艳 ;

殷昱煜 ;

张纪林 ;

薛梅婷 ;

史豫坤 .

中国专利 :CN117668640A ,2024-03-08

[7]

一种基于数据增强的联邦学习数据投毒防御方法 [P].

曾庆馗 ;

尹春勇 .

中国专利 :CN117875455A ,2024-04-12

[8]

隐私保护下基于半监督联邦学习的数据增强方法 [P].

肖云鹏 ;

张群清 ;

李暾 ;

李茜 ;

庞育才 ;

王蓉 ;

王国胤 .

中国专利 :CN115829009B ,2024-10-29

[9]

一种基于纵向联邦学习的数据回归方法及电子装置 [P].

吴铭侃 ;

王湾湾 ;

王波 ;

黄一珉 ;

付海燕 ;

何浩 .

中国专利 :CN114186263A ,2022-03-15

[10]

一种基于纵向联邦学习的数据回归方法及电子装置 [P].

吴铭侃 ;

王湾湾 ;

王波 ;

黄一珉 ;

付海燕 ;

何浩 .

中国专利 :CN114186263B ,2024-05-03

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