一种基于数据分布相似实现数据增强的联邦学习优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311605570.9

申请日：

2023-11-27

公开(公告)号：

CN117668640A

公开(公告)日：

2024-03-08

发明(设计)人：

郑辉曾艳殷昱煜张纪林薛梅婷史豫坤

申请人：

杭州电子科技大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/214 G06N20/20

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-08	公开	公开
2024-03-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20231127

共 50 条

[1]

一种基于数据异构的纵向联邦学习数据增强方法 [P].

肖云鹏 ;

赵登科 ;

金勇 ;

唐飞 ;

王蓉 ;

韦世红 ;

王国胤 .

中国专利 :CN119783854A ,2025-04-08

[2]

一种基于数据增强的联邦学习数据投毒防御方法 [P].

曾庆馗 ;

尹春勇 .

中国专利 :CN117875455A ,2024-04-12

[3]

一种基于容器实现分布式数据联邦学习方法 [P].

黄桥藩 ;

令狐荣珊 ;

杨庆 .

中国专利 :CN117875446A ,2024-04-12

[4]

联邦学习中基于数据增强的隐私保护方法 [P].

陈渝文 ;

杜奕玢 ;

伍贤麟 ;

唐紫文 .

中国专利 :CN119622816B ,2025-11-04

[5]

联邦学习中基于数据增强的隐私保护方法 [P].

陈渝文 ;

杜奕玢 ;

伍贤麟 ;

唐紫文 .

中国专利 :CN119622816A ,2025-03-14

[6]

一种基于数据增强与隐私增强的组联邦元学习方法 [P].

高龙翔 ;

宋心如 ;

边文行 ;

孙守岳 ;

崔磊 ;

顾树俊 ;

曲悠扬 .

中国专利 :CN117973507B ,2024-06-04

[7]

一种基于数据增强与隐私增强的组联邦元学习方法 [P].

高龙翔 ;

宋心如 ;

边文行 ;

孙守岳 ;

崔磊 ;

顾树俊 ;

曲悠扬 .

中国专利 :CN117973507A ,2024-05-03

[8]

一种基于Cutmix数据增强的联邦学习隐私保护方法 [P].

李颖阁 ;

陈渝文 ;

杨震 .

中国专利 :CN116628445B ,2025-11-04

[9]

基于异构数据的联邦学习系统 [P].

蔡文渊 ;

魏森辉 ;

高明 ;

顾海林 ;

徐林昊 ;

孙嘉 .

中国专利 :CN113011599A ,2021-06-22

[10]

一种基于群体智能优化算法处理联邦学习数据异构的方法 [P].

杜翔 ;

卢兴见 .

中国专利 :CN119090029A ,2024-12-06

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