一种基于深度学习的网络模型压缩方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110608182.0

申请日：

2021-06-01

公开(公告)号：

CN113344182A

公开(公告)日：

2021-09-03

发明(设计)人：

饶云波郭毅薛俊民

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06K962

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

周刘英

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-03	公开	公开
2021-09-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20210601

共 50 条

[1]

一种基于网络层剪枝的深度学习网络模型压缩方法 [P].

郭烈 ;

高建东 ;

赵剑 ;

刘蓬勃 ;

石振周 .

中国专利 :CN111401523A ,2020-07-10

[2]

网络入侵检测深度学习模型压缩方法 [P].

张义莲 ;

林祥 ;

叶天鹏 ;

许力文 .

中国专利 :CN117669655A ,2024-03-08

[3]

一种基于通道梯度剪枝的柔性深度学习网络模型压缩方法 [P].

禹鑫燚 ;

戎锦涛 ;

欧林林 ;

张铭扬 ;

林密 .

中国专利 :CN112396179A ,2021-02-23

[4]

一种基于通道梯度剪枝的柔性深度学习网络模型压缩方法 [P].

禹鑫燚 ;

戎锦涛 ;

欧林林 ;

张铭扬 ;

林密 .

中国专利 :CN112396179B ,2024-11-26

[5]

一种深度学习模型压缩方法 [P].

姚顾肖 ;

刘爱斌 ;

杨亮亮 ;

江发钦 ;

李志洋 ;

申雷 .

中国专利 :CN118246507B ,2024-10-29

[6]

一种深度学习模型压缩方法 [P].

姚顾肖 ;

刘爱斌 ;

杨亮亮 ;

江发钦 ;

李志洋 ;

申雷 .

中国专利 :CN118246507A ,2024-06-25

[7]

一种基于决策边界的深度学习模型压缩方法 [P].

董航程 ;

刘国栋 ;

刘炳国 ;

叶东 ;

廖敬骁 .

中国专利 :CN114037051A ,2022-02-11

[8]

一种宽度学习系统网络模型压缩方法 [P].

褚菲 ;

王光辉 ;

梁涛 ;

陈俊龙 ;

王雪松 ;

程玉虎 ;

马小平 .

中国专利 :CN111598236A ,2020-08-28

[9]

一种基于码表聚类的深度学习模型压缩方法 [P].

黄科杰 ;

邓军灿 ;

沈海斌 .

中国专利 :CN117639792A ,2024-03-01

[10]

一种基于码表聚类的深度学习模型压缩方法 [P].

黄科杰 ;

邓军灿 ;

沈海斌 .

中国专利 :CN117639792B ,2024-07-26

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