一种基于码表聚类的深度学习模型压缩方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311590503.4

申请日：

2023-11-27

公开(公告)号：

CN117639792B

公开(公告)日：

2024-07-26

发明(设计)人：

黄科杰邓军灿沈海斌

申请人：

浙江大学

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

H03M7/42

IPC分类号：

G06N3/0495 G06N3/0464

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

郑海峰

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-01	公开	公开
2024-07-26	授权	授权
2024-03-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H03M 7/42申请日:20231127

共 50 条

[1]

一种基于码表聚类的深度学习模型压缩方法 [P].

黄科杰 ;

邓军灿 ;

沈海斌 .

中国专利 :CN117639792A ,2024-03-01

[2]

基于聚类的深度学习模型压缩方法、存储介质及系统 [P].

吕志高 .

中国专利 :CN110175262A ,2019-08-27

[3]

一种基于深度学习的短文本聚类方法 [P].

杨华兴 ;

苗欣 ;

董美亚 .

中国专利 :CN106649853A ,2017-05-10

[4]

一种基于深度学习的轨迹序列聚类方法 [P].

王超 ;

汪愿愿 ;

罗实 ;

王永恒 ;

傅四维 ;

董子铭 .

中国专利 :CN113988203A ,2022-01-28

[5]

一种基于深度学习的轨迹序列聚类方法 [P].

王超 ;

汪愿愿 ;

罗实 ;

王永恒 ;

傅四维 ;

董子铭 .

中国专利 :CN113988203B ,2025-07-08

[6]

结合词袋模型和深度学习模型的电商文本聚类方法及系统 [P].

汪东瑶 ;

孙林君 ;

张军燕 .

中国专利 :CN115017320A ,2022-09-06

[7]

一种基于深度学习模型的静态图像压缩方法 [P].

焦润海 ;

武焕 ;

陈超 .

中国专利 :CN107240136A ,2017-10-10

[8]

一种基于深度学习的网络模型压缩方法 [P].

饶云波 ;

郭毅 ;

薛俊民 .

中国专利 :CN113344182A ,2021-09-03

[9]

一种基于深度学习的聚类方法 [P].

谭铁牛 ;

王亮 ;

黄永祯 ;

宋纯锋 .

中国专利 :CN103530689A ,2014-01-22

[10]

深度学习模型压缩方法及相关设备 [P].

杨利伟 ;

李禹源 ;

胡文泽 .

中国专利 :CN113128660A ,2021-07-16

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