一种基于核心脑网络和张量分解的驾驶疲劳状态检测方法

被引：0

申请号：

CN202211190514.9

申请日：

2022-09-28

公开(公告)号：

CN115553781A

公开(公告)日：

2023-01-03

发明(设计)人：

杨昆杨锡亮张建海朱莉程世超姚振宁

申请人：

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

A61B518

IPC分类号：

A61B5369 A61B5372 A61B500

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

朱亚冠

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A61B 5/18 申请日:20220928
2023-01-03	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于核心脑网络和张量分解的驾驶疲劳状态检测方法 [P].

杨昆 ;

杨锡亮 ;

张建海 ;

朱莉 ;

程世超 ;

姚振宁 .

中国专利 :CN115553781B ,2025-11-28

[2]

基于AFN网络的驾驶员疲劳状态检测方法 [P].

刘欣伟 ;

李卿 ;

许荣鑫 ;

蒋继扬 ;

郭唐仪 .

中国专利 :CN112464716A ,2021-03-09

[3]

一种基于张量分解的信道状态信息定位指纹构造方法 [P].

周牧 ;

龙玥辛 ;

谢良波 ;

聂伟 ;

王勇 ;

何维 .

中国专利 :CN111757250B ,2020-10-09

[4]

基于高阶张量分解大规模社交网络社区的检测方法及装置 [P].

闫光辉 ;

罗浩 ;

武昱 ;

李鹏 ;

裴华艳 ;

李宗仁 ;

包峻波 ;

李俊成 ;

张萌 ;

刘婷 ;

殷朗 ;

王珊 ;

周毅 ;

卢彬炜 ;

李世魁 .

中国专利 :CN111047453A ,2020-04-21

[5]

一种基于相位锁定值构建脑功能网络的驾驶疲劳检测方法 [P].

王洪涛 ;

刘旭程 ;

吴聪 ;

唐聪 ;

裴子安 ;

岳洪伟 ;

陈鹏 ;

李俊华 .

中国专利 :CN109770923A ,2019-05-21

[6]

一种基于张量分解网络的高光谱异常检测方法 [P].

孙帮勇 ;

赵哲 .

中国专利 :CN113807203A ,2021-12-17

[7]

一种基于脑电信号的驾驶疲劳的检测方法 [P].

金纯 .

中国专利 :CN106371610B ,2017-02-01

[8]

一种基于最小生成树脑功能网络的疲劳驾驶检测方法 [P].

王忠民 ;

郑镕林 ;

贺炎 ;

张荣 ;

梁琛 ;

范琳 ;

衡霞 ;

张洁 ;

王文浪 .

中国专利 :CN114897021A ,2022-08-12

[9]

基于非负张量投影算子分解算法的脑认知状态判定方法 [P].

李军 ;

徐鑫秀 ;

董明皓 ;

王洪勇 ;

袁森 ;

李文思 ;

王苓芝 ;

赵恒 ;

秦伟 .

中国专利 :CN103425999A ,2013-12-04

[10]

一种基于非负张量分解的变压器绕组机械状态检测方法 [P].

王山 ;

钱国超 ;

张家顺 ;

朱龙昌 ;

杨永森 ;

代维菊 .

中国专利 :CN114371426A ,2022-04-19

← 1 2 3 4 5 →