一种基于张量分解网络的高光谱异常检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202110993380.3
申请日
2021-08-27
公开(公告)号
CN113807203A
公开(公告)日
2021-12-17
发明(设计)人
孙帮勇 赵哲
申请人
申请人地址
710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号
IPC主分类号
G06K900
IPC分类号
G06N304 G06N308
代理机构
西安弘理专利事务所 61214
代理人
王奇
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于迁移学习张量分解的高光谱异常检测方法 [P]. 
王玉磊 ;
王凤超 ;
石瑶 ;
宋梅萍 ;
张建祎 .
中国专利 :CN113379696B ,2024-03-26
[2]
一种基于迁移学习张量分解的高光谱异常检测方法 [P]. 
王玉磊 ;
王凤超 ;
石瑶 ;
宋梅萍 ;
张建祎 .
中国专利 :CN113379696A ,2021-09-10
[3]
一种基于张量分解和信息熵的高光谱异常检测方法 [P]. 
杨雷 ;
聂博洋 ;
周锦松 ;
景娟娟 ;
黄旻 ;
李雅灿 ;
何晓英 ;
冯蕾 ;
井志强 .
中国专利 :CN117788391A ,2024-03-29
[4]
基于全变差低秩张量分解的高光谱图像异常目标检测方法 [P]. 
冯收 ;
吴丹 ;
丰瑞 ;
樊元泽 ;
赵春晖 ;
闫奕名 ;
宿南 .
中国专利 :CN114565850A ,2022-05-31
[5]
基于全变差低秩张量分解的高光谱图像异常目标检测方法 [P]. 
冯收 ;
吴丹 ;
丰瑞 ;
樊元泽 ;
赵春晖 ;
闫奕名 ;
宿南 .
中国专利 :CN114565850B ,2025-03-25
[6]
一种基于多级张量先验约束的高光谱异常检测方法 [P]. 
李丹 ;
王禹健 ;
李小军 ;
吴汉杰 .
中国专利 :CN114331976B ,2024-11-22
[7]
一种基于多级张量先验约束的高光谱异常检测方法 [P]. 
李丹 ;
王禹健 ;
李小军 ;
吴汉杰 .
中国专利 :CN114331976A ,2022-04-12
[8]
基于多尺度记忆网络的高光谱异常检测方法 [P]. 
张敏 ;
霍豫 ;
王海 ;
杜培 ;
王晨好 ;
黄荣辉 .
中国专利 :CN120510447A ,2025-08-19
[9]
基于张量分解的高光谱遥感影像由粗到精异常检测方法 [P]. 
王敬轩 ;
夏勇 ;
张艳宁 .
中国专利 :CN111242910A ,2020-06-05
[10]
一种基于全卷积级联自编码器的高光谱异常检测方法 [P]. 
孙帮勇 ;
赵哲 .
中国专利 :CN113379859B ,2021-09-10