一种基于迁移学习张量分解的高光谱异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110624715.4

申请日：

2021-06-04

公开(公告)号：

CN113379696A

公开(公告)日：

2021-09-10

发明(设计)人：

王玉磊王凤超石瑶宋梅萍张建祎

申请人：

申请人地址：

116026 辽宁省大连市高新园区凌海路1号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

大连东方专利代理有限责任公司 21212

代理人：

姜玉蓉;李洪福

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-10	公开	公开
2021-09-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20210604

共 50 条

[1]

一种基于迁移学习张量分解的高光谱异常检测方法 [P].

王玉磊 ;

王凤超 ;

石瑶 ;

宋梅萍 ;

张建祎 .

中国专利 :CN113379696B ,2024-03-26

[2]

一种基于张量分解网络的高光谱异常检测方法 [P].

孙帮勇 ;

赵哲 .

中国专利 :CN113807203A ,2021-12-17

[3]

一种基于张量分解和信息熵的高光谱异常检测方法 [P].

杨雷 ;

聂博洋 ;

周锦松 ;

景娟娟 ;

黄旻 ;

李雅灿 ;

何晓英 ;

冯蕾 ;

井志强 .

中国专利 :CN117788391A ,2024-03-29

[4]

一种基于多级张量先验约束的高光谱异常检测方法 [P].

李丹 ;

王禹健 ;

李小军 ;

吴汉杰 .

中国专利 :CN114331976B ,2024-11-22

[5]

一种基于多级张量先验约束的高光谱异常检测方法 [P].

李丹 ;

王禹健 ;

李小军 ;

吴汉杰 .

中国专利 :CN114331976A ,2022-04-12

[6]

边缘计算中基于分层张量分解的联邦学习方法 [P].

郑海峰 ;

高敏 ;

马金凤 ;

冯心欣 .

中国专利 :CN110909865A ,2020-03-24

[7]

一种深度学习解色散模糊的高光谱成像方法 [P].

曹汛 ;

张理清 ;

华夏 ;

黄烨 ;

王漱明 ;

徐挺 .

中国专利 :CN113008371A ,2021-06-22

[8]

一种基于多尺度频率分解的双路高光谱异常检测方法 [P].

赵哲 ;

宋江鲁奇 ;

向培 ;

李欢 ;

齐淑霞 ;

石金 ;

滕翔 ;

周慧鑫 ;

王炳健 .

中国专利 :CN118447399A ,2024-08-06

[9]

基于全变差低秩张量分解的高光谱图像异常目标检测方法 [P].

冯收 ;

吴丹 ;

丰瑞 ;

樊元泽 ;

赵春晖 ;

闫奕名 ;

宿南 .

中国专利 :CN114565850A ,2022-05-31

[10]

基于全变差低秩张量分解的高光谱图像异常目标检测方法 [P].

冯收 ;

吴丹 ;

丰瑞 ;

樊元泽 ;

赵春晖 ;

闫奕名 ;

宿南 .

中国专利 :CN114565850B ,2025-03-25

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