一种卷积神经网络模型的训练方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010609653.5

申请日：

2020-06-29

公开(公告)号：

CN111767855A

公开(公告)日：

2020-10-13

发明(设计)人：

郑波

申请人：

申请人地址：

610000 四川省成都市青羊区青羊大道8号62栋1层2-3号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224

代理人：

杨国瑞

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-13	公开	公开
2020-10-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200629

共 50 条

[1]

一种卷积神经网络模型的训练方法 [P].

王曦 .

中国专利 :CN107909145A ,2018-04-13

[2]

卷积神经网络模型的训练方法及装置 [P].

万韶华 .

中国专利 :CN107194464B ,2017-09-22

[3]

卷积神经网络模型的训练方法及装置 [P].

白翔 ;

黄飞跃 ;

郭晓威 ;

姚聪 ;

石葆光 .

中国专利 :CN106156807B ,2016-11-23

[4]

一种卷积神经网络模型的训练方法及装置 [P].

张耀 ;

李强 ;

张滨 ;

徐大鹏 .

中国专利 :CN113011567B ,2021-06-22

[5]

基于卷积神经网络的钢筋模型训练方法及装置 [P].

刘黎志 ;

李姚舜 ;

邓开巍 ;

刘杰 .

中国专利 :CN113344877A ,2021-09-03

[6]

一种卷积神经网络训练方法及装置 [P].

贾书军 ;

程帅 ;

袁淮 ;

刘威 .

中国专利 :CN109635927A ,2019-04-16

[7]

卷积神经网络模型训练方法、加工件缺陷检测方法及装置 [P].

夏则恒 ;

郭振格 .

中国专利 :CN111681215A ,2020-09-18

[8]

一种卷积神经网络模型的训练方法、装置及可读介质 [P].

余文晖 ;

王云峰 .

中国专利 :CN118886457A ,2024-11-01

[9]

一种卷积神经网络模型的训练方法及其设备 [P].

陈书楷 ;

杨奇 .

中国专利 :CN106778682B ,2017-05-31

[10]

卷积神经网络的量化感知训练方法、卷积神经网络结构 [P].

杨敏 ;

艾国 ;

杨作兴 ;

房汝明 ;

向志宏 .

中国专利 :CN114118363A ,2022-03-01

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