一种卷积神经网络模型的训练方法、装置及可读介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411162821.5

申请日：

2024-08-23

公开(公告)号：

CN118886457A

公开(公告)日：

2024-11-01

发明(设计)人：

余文晖王云峰

申请人：

厦门大学

申请人地址：

361000 福建省厦门市思明南路422号

IPC主分类号：

G06N3/0464

IPC分类号：

G06N3/08

代理机构：

厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204

代理人：

连耀忠

法律状态：

公开

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-01	公开	公开
2024-11-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0464申请日:20240823

共 50 条

[1]

卷积神经网络模型的训练方法及装置 [P].

万韶华 .

中国专利 :CN107194464B ,2017-09-22

[2]

卷积神经网络模型的训练方法及装置 [P].

白翔 ;

黄飞跃 ;

郭晓威 ;

姚聪 ;

石葆光 .

中国专利 :CN106156807B ,2016-11-23

[3]

一种卷积神经网络模型的训练方法及装置 [P].

郑波 .

中国专利 :CN111767855A ,2020-10-13

[4]

一种卷积神经网络模型的训练方法及装置 [P].

张耀 ;

李强 ;

张滨 ;

徐大鹏 .

中国专利 :CN113011567B ,2021-06-22

[5]

一种卷积神经网络模型的训练方法 [P].

王曦 .

中国专利 :CN107909145A ,2018-04-13

[6]

基于卷积神经网络的钢筋模型训练方法及装置 [P].

刘黎志 ;

李姚舜 ;

邓开巍 ;

刘杰 .

中国专利 :CN113344877A ,2021-09-03

[7]

卷积神经网络模型的训练方法、装置、电子设备及介质 [P].

陈雷 ;

孙鹏跃 ;

刘增军 ;

李井源 ;

欧钢 ;

黄新明 ;

张可 ;

倪少杰 ;

邓丁 .

中国专利 :CN120012860A ,2025-05-16

[8]

卷积神经网络模型的训练方法、装置、电子设备及介质 [P].

陈雷 ;

孙鹏跃 ;

刘增军 ;

李井源 ;

欧钢 ;

黄新明 ;

张可 ;

倪少杰 ;

邓丁 .

中国专利 :CN120012860B ,2025-07-25

[9]

卷积神经网络模型的训练方法、装置、设备及计算机可读存储介质 [P].

程成 .

中国专利 :CN109359725A ,2019-02-19

[10]

训练卷积神经网络模型的方法、装置及存储介质 [P].

万韶华 .

中国专利 :CN107480773A ,2017-12-15

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