基于改进卷积神经网络的室性早搏心跳识别方法及装置

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专利类型
发明
申请号
CN201811600465.5
申请日
2018-12-26
公开(公告)号
CN109620207A
公开(公告)日
2019-04-16
发明(设计)人
朱俊江 张德涛 伍尚实 璞玉 陈广怡
申请人
申请人地址
200433 上海市杨浦区密云路1018号复旦大学科技园703室
IPC主分类号
A61B50402
IPC分类号
A61B50468
代理机构
苏州知途知识产权代理事务所(普通合伙) 32299
代理人
马刚强;陈瑞泷
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于改进卷积神经网络的室性早搏心跳定位方法和装置 [P]. 
朱俊江 ;
何雨辰 ;
邓欣 ;
严天宏 ;
李滨 .
中国专利 :CN110037687A ,2019-07-23
[2]
基于改进卷积神经网络的早搏识别方法 [P]. 
周飞燕 ;
董军 .
中国专利 :CN114886436A ,2022-08-12
[3]
基于改进卷积神经网络的早搏识别方法 [P]. 
周飞燕 ;
董军 .
中国专利 :CN114886436B ,2024-11-22
[4]
基于改进卷积神经网络的SAR车辆目标识别方法 [P]. 
白雪茹 ;
周雪宁 ;
王力 ;
周峰 .
中国专利 :CN108280460B ,2018-07-13
[5]
基于改进的卷积神经网络的交通标志识别方法 [P]. 
吴建 ;
易亿 ;
王梓权 .
中国专利 :CN109635784A ,2019-04-16
[6]
一种基于改进的卷积神经网络的图像识别方法 [P]. 
郭嗣琮 ;
杨旭明 .
中国专利 :CN107657281A ,2018-02-02
[7]
基于改进卷积神经网络的网络入侵检测方法 [P]. 
杨宏宇 ;
王峰岩 ;
谢丽霞 .
中国专利 :CN109379379A ,2019-02-22
[8]
基于改进卷积神经网络的图像识别方法及应用 [P]. 
甄然 ;
于佳兴 ;
吴学礼 .
中国专利 :CN110334747A ,2019-10-15
[9]
基于卷积神经网络的调制识别方法 [P]. 
张航 ;
陈宇林 .
中国专利 :CN112308133A ,2021-02-02
[10]
基于改进卷积神经网络的枇杷生育时期自动识别方法 [P]. 
杨峰 ;
张洁 ;
谭先明 ;
周伟 ;
杨宸尧 ;
杨诚阳 .
中国专利 :CN118506162A ,2024-08-16