基于改进的卷积神经网络的交通标志识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910021739.3

申请日：

2019-01-10

公开(公告)号：

CN109635784A

公开(公告)日：

2019-04-16

发明(设计)人：

吴建易亿王梓权

申请人：

申请人地址：

400065 重庆市南岸区崇文路2号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06K946

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-04-16	公开	公开
2019-05-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190110

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

胡辽林 ;

张旭 .

中国专利 :CN110580450A ,2019-12-17

[2]

基于改进的卷积神经网络的交通标志检测方法 [P].

周武能 ;

赵银玲 .

中国专利 :CN108520212A ,2018-09-11

[3]

基于双通道卷积神经网络的交通标志识别方法、装置 [P].

钱育蓉 ;

张猛 ;

赵京霞 ;

刘凤 .

中国专利 :CN109086753B ,2018-12-25

[4]

一种基于改进卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

魏中华 ;

李霞 ;

张然 ;

褚思南 .

中国专利 :CN113052057A ,2021-06-29

[5]

基于参数压缩的卷积神经网络交通标志识别方法 [P].

宋佳蓉 ;

杨忠 ;

胡国雄 ;

韩家明 ;

张天翼 ;

朱家远 .

中国专利 :CN107644221A ,2018-01-30

[6]

一种基于卷积神经网络的交通标志识别方法和系统 [P].

张珂 ;

侯捷 .

中国专利 :CN111199217A ,2020-05-26

[7]

一种基于量子卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

瞿治国 ;

夏易辰 ;

孙乐 .

中国专利 :CN118762349A ,2024-10-11

[8]

一种基于量子卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

瞿治国 ;

夏易辰 ;

孙乐 .

中国专利 :CN118762349B ,2024-11-19

[9]

基于多尺度轻量级卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

冯子亮 ;

董朋林 ;

王洋 ;

杨斌 ;

贺思睿 ;

朱鑫 ;

单强达 ;

郭照康 ;

李东璐 ;

司马铭骏 .

中国专利 :CN111914797B ,2020-11-10

[10]

一种基于多尺度卷积神经网络的交通标志快速识别方法 [P].

赵偲 ;

郑文 ;

王涛芳 ;

程志祥 ;

刘睿静 .

中国专利 :CN113221620A ,2021-08-06

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