基于双通道卷积神经网络的交通标志识别方法、装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811170807.4

申请日：

2018-10-08

公开(公告)号：

CN109086753B

公开(公告)日：

2018-12-25

发明(设计)人：

钱育蓉张猛赵京霞刘凤

申请人：

申请人地址：

830000 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市胜利路14号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V1082 G06V2058 G06K962 G06N304

代理机构：

北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371

代理人：

张海洋

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-01-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20181008
2018-12-25	公开	公开
2022-05-10	授权	授权

共 50 条

[1]

基于改进的卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

吴建 ;

易亿 ;

王梓权 .

中国专利 :CN109635784A ,2019-04-16

[2]

基于参数压缩的卷积神经网络交通标志识别方法 [P].

宋佳蓉 ;

杨忠 ;

胡国雄 ;

韩家明 ;

张天翼 ;

朱家远 .

中国专利 :CN107644221A ,2018-01-30

[3]

一种基于量子卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

瞿治国 ;

夏易辰 ;

孙乐 .

中国专利 :CN118762349A ,2024-10-11

[4]

一种基于量子卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

瞿治国 ;

夏易辰 ;

孙乐 .

中国专利 :CN118762349B ,2024-11-19

[5]

基于多尺度轻量级卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

冯子亮 ;

董朋林 ;

王洋 ;

杨斌 ;

贺思睿 ;

朱鑫 ;

单强达 ;

郭照康 ;

李东璐 ;

司马铭骏 .

中国专利 :CN111914797B ,2020-11-10

[6]

一种基于卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

胡辽林 ;

张旭 .

中国专利 :CN110580450A ,2019-12-17

[7]

一种基于卷积神经网络的交通标志识别方法和系统 [P].

张珂 ;

侯捷 .

中国专利 :CN111199217A ,2020-05-26

[8]

一种基于改进卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

魏中华 ;

李霞 ;

张然 ;

褚思南 .

中国专利 :CN113052057A ,2021-06-29

[9]

一种基于卷积神经网络的交通标志检测与识别方法 [P].

栾晓 ;

刘玲慧 ;

陈俊恒 .

中国专利 :CN107122776A ,2017-09-01

[10]

一种基于非对称卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

葛宏伟 ;

何鹏程 ;

孙亮 ;

谭贞刚 .

中国专利 :CN104850845B ,2015-08-19

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