一种基于量子卷积神经网络的交通标志识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411245459.8

申请日：

2024-09-06

公开(公告)号：

CN118762349B

公开(公告)日：

2024-11-19

发明(设计)人：

瞿治国夏易辰孙乐

申请人：

南京信息工程大学

申请人地址：

210032 江苏省南京市江北新区宁六路219号

IPC主分类号：

G06V20/58

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/764 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/084 G06N3/09

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

陆烨

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省宁波市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-19	授权	授权
2024-10-11	公开	公开
2024-10-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/58申请日:20240906

共 50 条

[1]

一种基于量子卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

瞿治国 ;

夏易辰 ;

孙乐 .

中国专利 :CN118762349A ,2024-10-11

[2]

基于改进的卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

吴建 ;

易亿 ;

王梓权 .

中国专利 :CN109635784A ,2019-04-16

[3]

一种基于卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

胡辽林 ;

张旭 .

中国专利 :CN110580450A ,2019-12-17

[4]

基于多尺度轻量级卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

冯子亮 ;

董朋林 ;

王洋 ;

杨斌 ;

贺思睿 ;

朱鑫 ;

单强达 ;

郭照康 ;

李东璐 ;

司马铭骏 .

中国专利 :CN111914797B ,2020-11-10

[5]

基于双通道卷积神经网络的交通标志识别方法、装置 [P].

钱育蓉 ;

张猛 ;

赵京霞 ;

刘凤 .

中国专利 :CN109086753B ,2018-12-25

[6]

基于参数压缩的卷积神经网络交通标志识别方法 [P].

宋佳蓉 ;

杨忠 ;

胡国雄 ;

韩家明 ;

张天翼 ;

朱家远 .

中国专利 :CN107644221A ,2018-01-30

[7]

一种基于卷积神经网络的交通标志识别方法和系统 [P].

张珂 ;

侯捷 .

中国专利 :CN111199217A ,2020-05-26

[8]

一种基于改进卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

魏中华 ;

李霞 ;

张然 ;

褚思南 .

中国专利 :CN113052057A ,2021-06-29

[9]

一种基于卷积神经网络的交通标志检测与识别方法 [P].

栾晓 ;

刘玲慧 ;

陈俊恒 .

中国专利 :CN107122776A ,2017-09-01

[10]

一种基于非对称卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

葛宏伟 ;

何鹏程 ;

孙亮 ;

谭贞刚 .

中国专利 :CN104850845B ,2015-08-19

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