一种基于个性化联邦学习的分心驾驶行为识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110915161.3

申请日：

2021-08-10

公开(公告)号：

CN113627333A

公开(公告)日：

2021-11-09

发明(设计)人：

张斌王靖雅夏金祥

申请人：

申请人地址：

644004 四川省宜宾市翠屏区临港经济开发区港园路西段9号208号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N2000

代理机构：

成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229

代理人：

李蕊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210810
2021-11-09	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于个性化联邦学习的分心驾驶行为识别方法 [P].

张斌 ;

王靖雅 ;

夏金祥 .

中国专利 :CN113627333B ,2025-01-28

[2]

一种基于梯度控制联邦学习的分心驾驶行为识别方法 [P].

张斌 ;

王靖雅 ;

夏金祥 .

中国专利 :CN113627332A ,2021-11-09

[3]

一种基于梯度控制联邦学习的分心驾驶行为识别方法 [P].

张斌 ;

王靖雅 ;

夏金祥 .

中国专利 :CN113627332B ,2025-01-28

[4]

一种基于联邦学习的分心驾驶识别方法 [P].

王耀杰 ;

崔翛龙 .

中国专利 :CN111832503A ,2020-10-27

[5]

基于个性化半监督在线联邦学习的用户行为识别方法 [P].

张啸 ;

于宏正 .

中国专利 :CN113298191B ,2021-08-24

[6]

一种基于联邦学习的驾驶员的分心行为识别方法 [P].

刘鹏 ;

蒋龙飞 .

中国专利 :CN114332832A ,2022-04-12

[7]

一种基于联邦学习的驾驶员的分心行为识别方法 [P].

刘鹏 ;

蒋龙飞 .

中国专利 :CN114332832B ,2025-02-18

[8]

一种基于个性化联邦学习的网络钓鱼邮件检测方法 [P].

张健 ;

弋晓洋 ;

王湘懿 ;

杨铭 .

中国专利 :CN114928501A ,2022-08-19

[9]

一种基于联邦学习的个性化行为推荐方法 [P].

翟晓东 ;

汝乐 ;

王意洲 ;

凌涛 ;

凌婧 .

中国专利 :CN114003821B ,2022-02-01

[10]

基于链上联邦学习的分心驾驶行为联合识别方法及系统 [P].

方晨 ;

郭渊博 ;

张鹏宇 ;

杨芳 ;

胡永进 ;

张琦 ;

闫师 ;

孙钰晴 .

中国专利 :CN117671652A ,2024-03-08

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