一种基于个性化联邦学习的网络钓鱼邮件检测方法

被引：0

申请号：

CN202210779989.5

申请日：

2022-07-04

公开(公告)号：

CN114928501A

公开(公告)日：

2022-08-19

发明(设计)人：

张健弋晓洋王湘懿杨铭

申请人：

申请人地址：

300071 天津市南开区卫津路94号

IPC主分类号：

H04L940

IPC分类号：

H04L5142 G06F40284 G06N2000

代理机构：

合肥晨创知识产权代理事务所(普通合伙) 34162

代理人：

康培培

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 9/40 申请日:20220704
2022-08-19	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于轻量化模型的高效个性化联邦学习系统及方法 [P].

许斌 ;

崔秋兰 ;

程龙刚 ;

卞鸿根 ;

黄瑾炜 ;

孙雁飞 .

中国专利 :CN118839751B ,2025-03-21

[2]

一种基于轻量化模型的高效个性化联邦学习系统及方法 [P].

许斌 ;

崔秋兰 ;

程龙刚 ;

卞鸿根 ;

黄瑾炜 ;

孙雁飞 .

中国专利 :CN118839751A ,2024-10-25

[3]

一种基于个性化联邦原型学习的网络入侵检测方法 [P].

刘宸恺 ;

唐文娟 .

中国专利 :CN118337497A ,2024-07-12

[4]

面向联邦学习的动态个性化网络构建方法及装置 [P].

林伟伟 ;

李董东 .

中国专利 :CN114841313A ,2022-08-02

[5]

面向联邦学习的动态个性化网络构建方法及装置 [P].

林伟伟 ;

李董东 .

中国专利 :CN114841313B ,2025-01-03

[6]

一种个性化联邦学习权重压缩方法 [P].

熊章银 ;

文世挺 ;

吕龙进 ;

叶朝伟 ;

肖辉 ;

庞超逸 .

中国专利 :CN114692897A ,2022-07-01

[7]

一种基于个性化联邦学习的分心驾驶行为识别方法 [P].

张斌 ;

王靖雅 ;

夏金祥 .

中国专利 :CN113627333B ,2025-01-28

[8]

一种基于超掩码的个性化联邦学习方法 [P].

孙哲 ;

黎尚哲 ;

殷丽华 .

中国专利 :CN117787441A ,2024-03-29

[9]

一种基于个性化联邦学习的分心驾驶行为识别方法 [P].

张斌 ;

王靖雅 ;

夏金祥 .

中国专利 :CN113627333A ,2021-11-09

[10]

一种基于元学习的个性化联邦学习方法 [P].

刘亮 ;

马华东 ;

高雨佳 ;

王鹏飞 .

中国专利 :CN115481560A ,2022-12-16

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