面向联邦学习的动态个性化网络构建方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210408257.5

申请日：

2022-04-19

公开(公告)号：

CN114841313B

公开(公告)日：

2025-01-03

发明(设计)人：

林伟伟李董东

申请人：

华南理工大学

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06N3/0464

IPC分类号：

G06N3/08 G06N5/04 G06N20/00

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

李斌

法律状态：

授权

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-03	授权	授权

共 50 条

[1]

面向联邦学习的动态个性化网络构建方法及装置 [P].

林伟伟 ;

李董东 .

中国专利 :CN114841313A ,2022-08-02

[2]

一种基于个性化联邦学习的网络钓鱼邮件检测方法 [P].

张健 ;

弋晓洋 ;

王湘懿 ;

杨铭 .

中国专利 :CN114928501A ,2022-08-19

[3]

个性化联邦学习的训练效率与个性化效果量化评估方法 [P].

刘淼 ;

郭亮 ;

夏雨虹 ;

王少鹏 ;

杨洁 ;

桂冠 .

中国专利 :CN115544873A ,2022-12-30

[4]

基于图卷积超网络的个性化联邦学习方法 [P].

谷石桥 ;

杨柳 .

中国专利 :CN115271101B ,2025-08-15

[5]

个性化联邦学习的动态对齐与自适应优化方法及系统 [P].

胡宇轩 ;

李竟蔚 ;

顾华玺 ;

李柯宣 .

中国专利 :CN121119187A ,2025-12-12

[6]

一种面向图像分类的个性化联邦学习方法 [P].

潘海为 ;

陈春伶 ;

张可佳 ;

李哲 ;

于丰铭 ;

王宇华 ;

兰海燕 ;

关键 ;

于金峰 .

中国专利 :CN119006895A ,2024-11-22

[7]

基于自适应原型聚合的个性化联邦学习方法、系统及介质 [P].

张幸林 ;

吴海源 ;

罗明涛 .

中国专利 :CN120633769A ,2025-09-12

[8]

一种个性化联邦学习方法及学习系统 [P].

高永强 ;

陈佳 .

中国专利 :CN119670850A ,2025-03-21

[9]

群组个性化联邦学习 [P].

彭福春 ;

惠月 ;

刘哲 .

美国专利 :CN118821967A ,2024-10-22

[10]

一种面向增量数据的个性化联邦学习方法及装置 [P].

王洁 ;

单超 .

中国专利 :CN119808889A ,2025-04-11

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