基于自适应原型聚合的个性化联邦学习方法、系统及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510484151.7

申请日：

2025-04-17

公开(公告)号：

CN120633769A

公开(公告)日：

2025-09-12

发明(设计)人：

张幸林吴海源罗明涛

申请人：

华南理工大学

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06N3/098

IPC分类号：

G06N3/0495 G06N3/09 G06N3/045 G06F18/241 G06F18/214 G06F18/21

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

李君

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-12	公开	公开
2025-09-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/098申请日:20250417

共 50 条

[1]

基于模型三重自适应聚合的个性化联邦学习方法及系统 [P].

应雨璀 ;

姚英彪 ;

张起豪 ;

徐欣 ;

杨阿锋 ;

李沛 ;

曾嵘 ;

易志强 .

中国专利 :CN120525077A ,2025-08-22

[2]

一种基于原型对齐学习的个性化联邦学习方法 [P].

王永祥 ;

才振功 .

中国专利 :CN118674015A ,2024-09-20

[3]

基于自适应层级参数重组的个性化联邦学习方法及系统 [P].

林俐 ;

方黎明 .

中国专利 :CN119862971A ,2025-04-22

[4]

一种基于自适应特征对齐的个性化全局原型联邦学习方法及系统 [P].

张振虎 ;

童若锋 .

中国专利 :CN120509507A ,2025-08-19

[5]

一种基于自适应特征对齐的个性化全局原型联邦学习方法及系统 [P].

张振虎 ;

童若锋 .

中国专利 :CN120509507B ,2025-10-17

[6]

一种基于知识蒸馏的自适应个性化联邦学习方法 [P].

肖云鹏 ;

薛振洲 ;

肖寒春 ;

唐飞 ;

韦世红 ;

王蓉 ;

王国胤 .

中国专利 :CN119808892A ,2025-04-11

[7]

个性化联邦学习的动态对齐与自适应优化方法及系统 [P].

胡宇轩 ;

李竟蔚 ;

顾华玺 ;

李柯宣 .

中国专利 :CN121119187A ,2025-12-12

[8]

基于签名聚类的个性化图联邦学习方法、系统及存储介质 [P].

薛梅婷 ;

苗春雨 ;

徐龙华 ;

严军荣 .

中国专利 :CN117556919A ,2024-02-13

[9]

基于签名聚类的个性化图联邦学习方法、系统及存储介质 [P].

薛梅婷 ;

苗春雨 ;

徐龙华 ;

严军荣 .

中国专利 :CN117556919B ,2025-06-20

[10]

一种基于自适应本地聚合的个性化联邦学习方法 [P].

马汝辉 ;

张剑清 ;

褚学森 ;

宋涛 ;

管海兵 .

中国专利 :CN115481755A ,2022-12-16

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