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基于签名聚类的个性化图联邦学习方法、系统及存储介质

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202311364523.X
申请日：
2023-10-20
公开(公告)号：
CN117556919A
公开(公告)日：
2024-02-13
发明(设计)人：
薛梅婷 苗春雨 徐龙华 严军荣
申请人：
杭州安恒信息技术股份有限公司
申请人地址：
310000 浙江省杭州市西兴街道联慧街188安恒大厦18F
IPC主分类号：
G06N20/00
IPC分类号：
G06F18/23213 G06F18/214 G06F18/22 G06F21/62
代理机构：
代理人：
法律状态：
授权
国省代码：
浙江省 杭州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-06-20 授权 授权
2024-03-01 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20231020
2024-02-13 公开 公开
共 50 条
[1]
基于签名聚类的个性化图联邦学习方法、系统及存储介质 [P]. 
薛梅婷 ;
苗春雨 ;
徐龙华 ;
严军荣 .
中国专利 :CN117556919B ,2025-06-20
[2]
基于进化聚类的个性化联邦学习方法 [P]. 
李晓丽 ;
陈宇航 ;
吴雨芯 ;
谷琼 ;
刘亚亚 ;
余晖 .
中国专利 :CN120338139A ,2025-07-18
[3]
基于进化聚类的个性化联邦学习方法 [P]. 
李晓丽 ;
陈宇航 ;
吴雨芯 ;
谷琼 ;
刘亚亚 ;
余晖 .
中国专利 :CN120338139B ,2025-11-28
[4]
基于自适应原型聚合的个性化联邦学习方法、系统及介质 [P]. 
张幸林 ;
吴海源 ;
罗明涛 .
中国专利 :CN120633769A ,2025-09-12
[5]
基于图结构特征的联邦图个性化学习方法、系统及介质 [P]. 
张幸林 ;
夏之畅 .
中国专利 :CN118332591A ,2024-07-12
[6]
基于模型参数聚类的个性化联邦学习 [P]. 
李龙 ;
赵雨轩 ;
李晶晶 ;
孙希延 ;
黄晓燕 ;
付文涛 ;
何松兴 ;
吴齐仟 .
中国专利 :CN118469038A ,2024-08-09
[7]
个性化联邦学习方法、装置、电子设备及存储介质 [P]. 
涂文轩 ;
曾墨轩 ;
唐湘滟 ;
程杰仁 .
中国专利 :CN121145989A ,2025-12-16
[8]
一种基于元学习的个性化联邦学习方法 [P]. 
刘亮 ;
马华东 ;
高雨佳 ;
王鹏飞 .
中国专利 :CN115481560A ,2022-12-16
[9]
一种基于元学习的个性化联邦学习方法 [P]. 
刘亮 ;
马华东 ;
高雨佳 ;
王鹏飞 .
中国专利 :CN115481560B ,2025-11-28
[10]
基于知识融合蒸馏的个性化联邦学习方法和存储介质 [P]. 
陈思光 ;
夏岩岩 ;
杨展羽 .
中国专利 :CN120874967A ,2025-10-31
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