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一种基于自适应特征对齐的个性化全局原型联邦学习方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510994446.9
申请日：
2025-07-18
公开(公告)号：
CN120509507A
公开(公告)日：
2025-08-19
发明(设计)人：
张振虎 童若锋
申请人：
浙江大学
申请人地址：
310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
IPC主分类号：
G06N20/00
IPC分类号：
G06N5/04 G06F18/241 G06F18/213
代理机构：
杭州求是专利事务所有限公司 33200
代理人：
万尾甜;韩介梅
法律状态：
授权
国省代码：
浙江省 杭州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-10-17 授权 授权
2025-08-19 公开 公开
2025-09-05 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20250718
共 50 条
[1]
一种基于自适应特征对齐的个性化全局原型联邦学习方法及系统 [P]. 
张振虎 ;
童若锋 .
中国专利 :CN120509507B ,2025-10-17
[2]
一种基于原型对齐学习的个性化联邦学习方法 [P]. 
王永祥 ;
才振功 .
中国专利 :CN118674015A ,2024-09-20
[3]
基于自适应原型聚合的个性化联邦学习方法、系统及介质 [P]. 
张幸林 ;
吴海源 ;
罗明涛 .
中国专利 :CN120633769A ,2025-09-12
[4]
一种基于个性化增强与共享自适应的个性化联邦学习方法 [P]. 
李闯 ;
张晶晶 ;
梁伟 ;
文艳华 ;
魏建好 ;
刘刚 ;
刘经 .
中国专利 :CN120764634A ,2025-10-10
[5]
一种基于知识蒸馏实现特征对齐的个性化联邦学习方法及系统 [P]. 
齐广飞 ;
屈志昊 ;
叶保留 ;
谢在鹏 .
中国专利 :CN119005299A ,2024-11-22
[6]
个性化联邦学习的动态对齐与自适应优化方法及系统 [P]. 
胡宇轩 ;
李竟蔚 ;
顾华玺 ;
李柯宣 .
中国专利 :CN121119187A ,2025-12-12
[7]
一种基于知识蒸馏的自适应个性化联邦学习方法 [P]. 
肖云鹏 ;
薛振洲 ;
肖寒春 ;
唐飞 ;
韦世红 ;
王蓉 ;
王国胤 .
中国专利 :CN119808892A ,2025-04-11
[8]
基于全局个性化聚合的联邦学习方法及装置 [P]. 
朱一凡 ;
韩宗甫 ;
宋美娜 ;
冯煜 ;
郝方钰 .
中国专利 :CN120258172A ,2025-07-04
[9]
基于扩散模型的自适应双边蒸馏个性化联邦学习方法 [P]. 
王鑫 ;
王振豪 ;
杨明 ;
吴晓明 ;
李东润 ;
于小洋 ;
穆超 ;
陈振娅 ;
刘臣胜 ;
贺云鹏 .
中国专利 :CN119358708B ,2025-06-24
[10]
基于扩散模型的自适应双边蒸馏个性化联邦学习方法 [P]. 
王鑫 ;
王振豪 ;
杨明 ;
吴晓明 ;
李东润 ;
于小洋 ;
穆超 ;
陈振娅 ;
刘臣胜 ;
贺云鹏 .
中国专利 :CN119358708A ,2025-01-24
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