基于扩散模型的自适应双边蒸馏个性化联邦学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411931128.X

申请日：

2024-12-26

公开(公告)号：

CN119358708A

公开(公告)日：

2025-01-24

发明(设计)人：

王鑫王振豪杨明吴晓明李东润于小洋穆超陈振娅刘臣胜贺云鹏

申请人：

齐鲁工业大学（山东省科学院）山东省计算中心（国家超级计算济南中心）

申请人地址：

250000 山东省济南市长清区西部新城大学科技园

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

G06F21/62 G16H20/60 G16H20/30

代理机构：

山东竹森智壤知识产权代理有限公司 37382

代理人：

吕利敏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省济南市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20241226
2025-01-24	公开	公开
2025-06-24	授权	授权

共 50 条

[1]

基于扩散模型的自适应双边蒸馏个性化联邦学习方法 [P].

王鑫 ;

王振豪 ;

杨明 ;

吴晓明 ;

李东润 ;

于小洋 ;

穆超 ;

陈振娅 ;

刘臣胜 ;

贺云鹏 .

中国专利 :CN119358708B ,2025-06-24

[2]

基于判别器知识蒸馏个性化联邦学习方法 [P].

赵中楠 ;

梁晓亮 ;

王钺 .

中国专利 :CN118095412A ,2024-05-28

[3]

基于自适应本地模型初始化和双重知识蒸馏的个性化联邦学习方法 [P].

苏畅 ;

李洋 ;

谢显中 .

中国专利 :CN119514727A ,2025-02-25

[4]

基于模型三重自适应聚合的个性化联邦学习方法及系统 [P].

应雨璀 ;

姚英彪 ;

张起豪 ;

徐欣 ;

杨阿锋 ;

李沛 ;

曾嵘 ;

易志强 .

中国专利 :CN120525077A ,2025-08-22

[5]

一种基于知识蒸馏的自适应个性化联邦学习方法 [P].

肖云鹏 ;

薛振洲 ;

肖寒春 ;

唐飞 ;

韦世红 ;

王蓉 ;

王国胤 .

中国专利 :CN119808892A ,2025-04-11

[6]

基于共享模型的个性化联邦学习方法和系统 [P].

熊黎丽 ;

王思博 ;

沈俊宇 ;

侯锋 .

中国专利 :CN120494124A ,2025-08-15

[7]

基于合作博弈和知识蒸馏的个性化联邦学习方法 [P].

孙艳华 ;

史亚会 ;

李萌 ;

杨睿哲 ;

司鹏搏 .

中国专利 :CN115577804A ,2023-01-06

[8]

基于混合专家模型的个性化联邦学习方法 [P].

郭斌彬 ;

肖丹阳 ;

吴维刚 .

中国专利 :CN112560991A ,2021-03-26

[9]

一种基于本地模型差异的个性化联邦学习方法 [P].

古天龙 ;

支太行 ;

包旭光 ;

常亮 .

中国专利 :CN117829317A ,2024-04-05

[10]

一种基于个性化增强与共享自适应的个性化联邦学习方法 [P].

李闯 ;

张晶晶 ;

梁伟 ;

文艳华 ;

魏建好 ;

刘刚 ;

刘经 .

中国专利 :CN120764634A ,2025-10-10

← 1 2 3 4 5 →