一种个性化联邦学习权重压缩方法

被引：0

申请号：

CN202210284196.6

申请日：

2022-03-22

公开(公告)号：

CN114692897A

公开(公告)日：

2022-07-01

发明(设计)人：

熊章银文世挺吕龙进叶朝伟肖辉庞超逸

申请人：

申请人地址：

315100 浙江省宁波市鄞州高教园区钱湖南路1号

IPC主分类号：

G06N2020

IPC分类号：

G06N308 G06N304

代理机构：

宁波甬致专利代理有限公司 33228

代理人：

胡天人

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-01	公开	公开
2022-07-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/20 申请日:20220322

共 50 条

[1]

个性化联邦学习的训练效率与个性化效果量化评估方法 [P].

刘淼 ;

郭亮 ;

夏雨虹 ;

王少鹏 ;

杨洁 ;

桂冠 .

中国专利 :CN115544873A ,2022-12-30

[2]

一种基于个性化联邦学习的网络钓鱼邮件检测方法 [P].

张健 ;

弋晓洋 ;

王湘懿 ;

杨铭 .

中国专利 :CN114928501A ,2022-08-19

[3]

一种个性化联邦学习方法及学习系统 [P].

高永强 ;

陈佳 .

中国专利 :CN119670850A ,2025-03-21

[4]

一种个性化联邦学习方法 [P].

冯开元 ;

公沛然 ;

张哲浩 ;

廖宇清 ;

王依新 ;

武越 ;

公茂果 .

中国专利 :CN121145992A ,2025-12-16

[5]

一种个性化联邦学习方法及系统 [P].

赵志祥 ;

孙超超 ;

彭源 .

中国专利 :CN119476414A ,2025-02-18

[6]

一种基于元学习的个性化联邦学习方法 [P].

刘亮 ;

马华东 ;

高雨佳 ;

王鹏飞 .

中国专利 :CN115481560A ,2022-12-16

[7]

一种基于权重压缩的高效联邦学习方法及系统 [P].

黄婵颖 ;

蒋浩 ;

李伟琦 ;

徐欣桐 ;

杨威 ;

尹丹 ;

肖杉 .

中国专利 :CN114301889B ,2024-06-11

[8]

一种基于权重压缩的高效联邦学习方法及系统 [P].

黄婵颖 ;

蒋浩 ;

李伟琦 ;

徐欣桐 ;

杨威 ;

尹丹 ;

肖杉 .

中国专利 :CN114301889A ,2022-04-08

[9]

一种基于元学习的个性化联邦学习方法 [P].

刘亮 ;

马华东 ;

高雨佳 ;

王鹏飞 .

中国专利 :CN115481560B ,2025-11-28

[10]

群组个性化联邦学习 [P].

彭福春 ;

惠月 ;

刘哲 .

美国专利 :CN118821967A ,2024-10-22

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