一种基于深度学习的芯片表面字符识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010966514.8

申请日：

2020-09-15

公开(公告)号：

CN112115948A

公开(公告)日：

2020-12-22

发明(设计)人：

陈中舒张昌华左琳郭峰刘宇

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06K934

IPC分类号：

G06K938 G06K962 G06N304 G06N308 G06T711

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/34 申请日:20200915
2020-12-22	公开	公开
2023-01-20	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/34 申请公布日:20201222

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的点阵字符识别方法 [P].

穆宝岩 ;

陈帅 ;

马钺 .

中国专利 :CN115690811A ,2023-02-03

[2]

一种基于深度学习的字符识别方法 [P].

潘铭星 ;

冯向文 ;

孙健 ;

杨佩星 ;

赵金辉 ;

付俊国 ;

刘海波 .

中国专利 :CN106446954A ,2017-02-22

[3]

一种基于深度学习的车牌字符识别方法 [P].

张卡 ;

何佳 ;

尼秀明 .

中国专利 :CN109753914A ,2019-05-14

[4]

一种基于深度学习的车牌字符识别方法 [P].

王昕 ;

刘海峰 ;

蒋子鹏 ;

徐强 ;

曾庆驰 .

中国专利 :CN114519857A ,2022-05-20

[5]

一种基于深度学习的金属压印字符识别方法 [P].

欧阳 ;

赵睿栋 ;

袁萍 ;

袁容 .

中国专利 :CN117523543A ,2024-02-06

[6]

一种基于深度学习的金属压印字符识别方法 [P].

欧阳 ;

赵睿栋 ;

袁萍 ;

袁容 .

中国专利 :CN117523543B ,2024-03-19

[7]

一种基于深度学习的双层车牌字符识别方法 [P].

张卡 ;

何佳 ;

尼秀明 .

中国专利 :CN109766805B ,2019-05-17

[8]

一种基于深度学习的车牌字符识别方法以及相关装置 [P].

唐健 ;

李锐 ;

陶昆 .

中国专利 :CN112580629A ,2021-03-30

[9]

一种基于深度学习的字符识别器 [P].

王伟 ;

廖勇 .

中国专利 :CN213149781U ,2021-05-07

[10]

一种基于Caffe框架的深度学习车牌字符识别方法 [P].

赵凡 ;

贺建平 ;

吉璐 ;

杨丹 ;

钞蓓英 .

中国专利 :CN105975968B ,2016-09-28

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