一种基于深度学习的金属压印字符识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410025124.9

申请日：

2024-01-08

公开(公告)号：

CN117523543A

公开(公告)日：

2024-02-06

发明(设计)人：

欧阳赵睿栋袁萍袁容

申请人：

成都大学

申请人地址：

610106 四川省成都市外东十陵镇

IPC主分类号：

G06V20/62

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

成都正德明志知识产权代理有限公司 51360

代理人：

周芸婵

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

四川省成都市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/62申请日:20240108
2024-03-19	授权	授权
2024-02-06	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的金属压印字符识别方法 [P].

欧阳 ;

赵睿栋 ;

袁萍 ;

袁容 .

中国专利 :CN117523543B ,2024-03-19

[2]

一种基于深度学习的压印字符识别方法及系统 [P].

张岩 ;

张新宇 ;

周远恺 .

中国专利 :CN114758179A ,2022-07-15

[3]

基于深度学习轻量化输电铁塔角钢压印字符识别方法 [P].

应申舜 ;

房建海 .

中国专利 :CN117994773A ,2024-05-07

[4]

基于集成式深度学习的轮胎压印字符识别通用算法 [P].

高康 ;

张皓炜 ;

李瑆泽 ;

杨震 ;

吴刚 .

中国专利 :CN115457561A ,2022-12-09

[5]

一种基于深度学习的字符识别方法 [P].

潘铭星 ;

冯向文 ;

孙健 ;

杨佩星 ;

赵金辉 ;

付俊国 ;

刘海波 .

中国专利 :CN106446954A ,2017-02-22

[6]

一种基于深度学习的点阵字符识别方法 [P].

穆宝岩 ;

陈帅 ;

马钺 .

中国专利 :CN115690811A ,2023-02-03

[7]

一种基于深度学习的芯片表面字符识别方法 [P].

陈中舒 ;

张昌华 ;

左琳 ;

郭峰 ;

刘宇 .

中国专利 :CN112115948A ,2020-12-22

[8]

一种基于深度学习的车牌字符识别方法 [P].

张卡 ;

何佳 ;

尼秀明 .

中国专利 :CN109753914A ,2019-05-14

[9]

一种基于深度学习的车牌字符识别方法 [P].

王昕 ;

刘海峰 ;

蒋子鹏 ;

徐强 ;

曾庆驰 .

中国专利 :CN114519857A ,2022-05-20

[10]

一种基于相位信息的压印字符识别方法及系统 [P].

田劲东 ;

李聪 ;

李东 ;

田勇 .

中国专利 :CN106845486A ,2017-06-13

← 1 2 3 4 5 →