基于差分隐私置乱模型的联邦协同蒸馏方法及系统

被引:0
申请号
CN202211264311.X
申请日
2022-10-17
公开(公告)号
CN115329387A
公开(公告)日
2022-11-11
发明(设计)人
杨威 辛邦洲 黄刘生
申请人
申请人地址
230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号
IPC主分类号
G06F2162
IPC分类号
G06N2000 G06F2160 G06K962 H04L908 H04L940
代理机构
中科专利商标代理有限责任公司 11021
代理人
鄢功军
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于差分隐私的联邦学习方法及系统 [P]. 
甲佳 ;
刘晓旭 ;
张凯 ;
马国乐 ;
王祥凯 .
中国专利 :CN120197674A ,2025-06-24
[2]
基于差分隐私的异构联邦微调语言模型构建方法及系统 [P]. 
李雨晴 ;
闫楠 ;
王雄 ;
陈晶 ;
何琨 ;
熊翘楚 .
中国专利 :CN119150357A ,2024-12-17
[3]
基于差分隐私的异构联邦微调语言模型构建方法及系统 [P]. 
李雨晴 ;
闫楠 ;
王雄 ;
陈晶 ;
何琨 ;
熊翘楚 .
中国专利 :CN119150357B ,2025-09-09
[4]
基于双向反馈知识蒸馏与差分隐私的联邦学习方法及系统 [P]. 
苏凯 ;
黄瑞安 ;
倪龙安 ;
宋承燊 ;
陈如慧 .
中国专利 :CN119990373A ,2025-05-13
[5]
基于双向反馈知识蒸馏与差分隐私的联邦学习方法及系统 [P]. 
苏凯 ;
黄瑞安 ;
倪龙安 ;
宋承燊 ;
陈如慧 .
中国专利 :CN119990373B ,2025-08-08
[6]
基于差分隐私的联邦学习安全训练方法及系统 [P]. 
林一伟 ;
张峰 ;
李照川 ;
彭朝晖 ;
王冠军 ;
韩子杭 ;
孙源 ;
郭凤 ;
张钰辰 .
中国专利 :CN121119057A ,2025-12-12
[7]
基于模型差值稀疏化的联邦学习差分隐私保护方法 [P]. 
黄冠东 ;
秦拯 ;
欧露 ;
高诗慧 .
中国专利 :CN115146313B ,2024-04-09
[8]
基于模型差值稀疏化的联邦学习差分隐私保护方法 [P]. 
黄冠东 ;
秦拯 ;
欧露 ;
高诗慧 .
中国专利 :CN115146313A ,2022-10-04
[9]
基于联邦学习和隐私差分的用户意见隐私保护方法及系统 [P]. 
沈寓实 ;
郭哲滔 ;
兰健 ;
刘星妍 .
中国专利 :CN119358035B ,2025-05-06
[10]
基于联邦学习和隐私差分的用户意见隐私保护方法及系统 [P]. 
沈寓实 ;
郭哲滔 ;
兰健 ;
刘星妍 .
中国专利 :CN119358035A ,2025-01-24