学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审

基于差分隐私的联邦学习方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510521973.8
申请日：
2025-04-24
公开(公告)号：
CN120197674A
公开(公告)日：
2025-06-24
发明(设计)人：
甲佳 刘晓旭 张凯 马国乐 王祥凯
申请人：
山东正云信息科技有限公司
申请人地址：
250104 山东省济南市高新区大正路1777号生物医药园中小企业产业化基地13号楼西南侧二楼202
IPC主分类号：
G06N3/098
IPC分类号：
G06N3/094 G06N3/084 G06N3/045 G06N3/0475 G06F21/62
代理机构：
济南信达专利事务所有限公司 37100
代理人：
潘悦梅
法律状态：
公开
国省代码：
江苏省 常州市
引用
下载
收藏
法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-06-24 公开 公开
2025-07-11 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/098申请日:20250424
共 50 条
[1]
基于自适应差分隐私的联邦学习方法 [P]. 
王志强 ;
于欣月 ;
张颖 ;
庞舒方 ;
文津 ;
倪安发 ;
余酋龙 ;
陈旭东 ;
肖子龙 ;
董振龙 ;
黄千里 ;
田紫晴 ;
刘莹 ;
王浩宇 ;
文兆宇 ;
罗钧来 ;
袁思承 ;
田志昂 ;
邹泽霄 ;
韩禹洋 .
中国专利 :CN117874829B ,2024-05-17
[2]
基于自适应差分隐私的联邦学习方法 [P]. 
王志强 ;
于欣月 ;
张颖 ;
庞舒方 ;
文津 ;
倪安发 ;
余酋龙 ;
陈旭东 ;
肖子龙 ;
董振龙 ;
黄千里 ;
田紫晴 ;
刘莹 ;
王浩宇 ;
文兆宇 ;
罗钧来 ;
袁思承 ;
田志昂 ;
邹泽霄 ;
韩禹洋 .
中国专利 :CN117874829A ,2024-04-12
[3]
一种基于本地随机差分隐私的联邦学习方法 [P]. 
周润田 ;
董安明 ;
禹继国 ;
李明霞 ;
丁青艳 ;
曹志龙 ;
许清钰 ;
王桂娟 ;
张丽 .
中国专利 :CN117874816A ,2024-04-12
[4]
基于差分隐私的联邦分层学习方法 [P]. 
朱超 ;
郝新丽 ;
周怡航 ;
张若羿 ;
康思远 ;
李以伟 .
中国专利 :CN118504659A ,2024-08-16
[5]
基于差分隐私的联邦分层学习方法 [P]. 
朱超 ;
郝新丽 ;
周怡航 ;
张若羿 ;
康思远 ;
李以伟 .
中国专利 :CN118504659B ,2025-12-26
[6]
一种基于差分隐私和零知识证明的联邦学习方法及系统 [P]. 
全韩彧 ;
钱彦屹 ;
田晖 ;
刘雪峰 ;
卢璥 ;
李越 .
中国专利 :CN121150970A ,2025-12-16
[7]
一种具有差分隐私的自适应聚类联邦学习方法 [P]. 
禹继国 ;
周润田 ;
董安明 ;
李明霞 ;
丁青艳 ;
曹志龙 ;
许清钰 ;
王桂娟 ;
张丽 .
中国专利 :CN117634594A ,2024-03-01
[8]
一种基于差分隐私的联邦分层学习方法 [P]. 
金楚辽 ;
田利斌 .
中国专利 :CN120494133A ,2025-08-15
[9]
基于多接收方加密与差分隐私的系统性隐私保护联邦学习方法及系统 [P]. 
李元 ;
胡世汶 .
中国专利 :CN120146223A ,2025-06-13
[10]
一种应用差分隐私保护的分层联邦学习方法及系统 [P]. 
张伟哲 ;
石路 ;
束建刚 ;
刘洋 ;
方滨兴 .
中国专利 :CN113361694A ,2021-09-07
12345