一种具有差分隐私的自适应聚类联邦学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410047317.4

申请日：

2024-01-11

公开(公告)号：

CN117634594A

公开(公告)日：

2024-03-01

发明(设计)人：

禹继国周润田董安明李明霞丁青艳曹志龙许清钰王桂娟张丽

申请人：

齐鲁工业大学（山东省科学院）

申请人地址：

250353 山东省济南市长清区大学路3501号齐鲁工业大学

IPC主分类号：

G06N3/098

IPC分类号：

G06F18/23213 G06F18/22

代理机构：

济南信达专利事务所有限公司 37100

代理人：

潘悦梅

法律状态：

公开

国省代码：

山东省济南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-01	公开	公开
2024-03-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/098申请日:20240111

共 50 条

[1]

基于自适应差分隐私的联邦学习方法 [P].

王志强 ;

于欣月 ;

张颖 ;

庞舒方 ;

文津 ;

倪安发 ;

余酋龙 ;

陈旭东 ;

肖子龙 ;

董振龙 ;

黄千里 ;

田紫晴 ;

刘莹 ;

王浩宇 ;

文兆宇 ;

罗钧来 ;

袁思承 ;

田志昂 ;

邹泽霄 ;

韩禹洋 .

中国专利 :CN117874829B ,2024-05-17

[2]

基于自适应差分隐私的联邦学习方法 [P].

王志强 ;

于欣月 ;

张颖 ;

庞舒方 ;

文津 ;

倪安发 ;

余酋龙 ;

陈旭东 ;

肖子龙 ;

董振龙 ;

黄千里 ;

田紫晴 ;

刘莹 ;

王浩宇 ;

文兆宇 ;

罗钧来 ;

袁思承 ;

田志昂 ;

邹泽霄 ;

韩禹洋 .

中国专利 :CN117874829A ,2024-04-12

[3]

基于差分隐私的自适应联邦学习方法 [P].

王东鸿 ;

于嘉 ;

张凌 ;

孙羽 ;

朱家雄 ;

李锐鹏 ;

蒋婷婷 .

中国专利 :CN120106242B ,2025-08-26

[4]

基于差分隐私的自适应联邦学习方法 [P].

王东鸿 ;

于嘉 ;

张凌 ;

孙羽 ;

朱家雄 ;

李锐鹏 ;

蒋婷婷 .

中国专利 :CN120106242A ,2025-06-06

[5]

基于差分隐私的联邦学习方法及系统 [P].

甲佳 ;

刘晓旭 ;

张凯 ;

马国乐 ;

王祥凯 .

中国专利 :CN120197674A ,2025-06-24

[6]

一种基于本地随机差分隐私的联邦学习方法 [P].

周润田 ;

董安明 ;

禹继国 ;

李明霞 ;

丁青艳 ;

曹志龙 ;

许清钰 ;

王桂娟 ;

张丽 .

中国专利 :CN117874816A ,2024-04-12

[7]

一种基于差分隐私的联邦分层学习方法 [P].

金楚辽 ;

田利斌 .

中国专利 :CN120494133A ,2025-08-15

[8]

融合自适应权重分配和个性化差分隐私的联邦学习方法 [P].

王伟 ;

刘文博 ;

刘鹏睿 ;

刘吉强 ;

李浥东 .

中国专利 :CN114595831B ,2022-06-07

[9]

一种基于本地小批量梯度差分隐私的联邦学习方法 [P].

缪依璇 ;

王海艳 ;

骆健 .

中国专利 :CN119692499A ,2025-03-25

[10]

基于差分隐私的联邦分层学习方法 [P].

朱超 ;

郝新丽 ;

周怡航 ;

张若羿 ;

康思远 ;

李以伟 .

中国专利 :CN118504659A ,2024-08-16

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