一种基于深度学习的老人跌倒行为的识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810233464.5

申请日：

2018-03-21

公开(公告)号：

CN108549841A

公开(公告)日：

2018-09-18

发明(设计)人：

张晖赵前龙

申请人：

申请人地址：

210023 江苏省南京市亚东新城区文苑路9号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

南京苏科专利代理有限责任公司 32102

代理人：

牛莉莉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-10-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180321
2018-09-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的人员跌倒行为识别方法 [P].

黄世建 ;

黄俊凡 ;

彭艳芳 .

中国专利 :CN119399834B ,2025-03-25

[2]

一种基于深度学习的行为识别技术方法 [P].

来兴雪 ;

陈颖 .

中国专利 :CN110188637A ,2019-08-30

[3]

一种跌倒行为识别方法及装置 [P].

王迎雪 ;

刘弋锋 ;

邹博超 ;

谢海永 .

中国专利 :CN111257890A ,2020-06-09

[4]

一种老人跌倒行为识别方法、存储介质及设备 [P].

陈婷婷 ;

杜鹏飞 .

中国专利 :CN114049588A ,2022-02-15

[5]

一种基于深度学习的跌倒行为检测方法和系统 [P].

叶铭彬 ;

李伟彤 .

中国专利 :CN113111865A ,2021-07-13

[6]

基于三维卷积神经网络的跌倒行为识别方法 [P].

张九龙 ;

邓莉娜 ;

屈晓娥 .

中国专利 :CN110555368B ,2019-12-10

[7]

基于深度学习的老人异常行为检测方法 [P].

周绍艳 ;

黄俊 ;

谭钦红 ;

刘科征 ;

王君龙 ;

施新岚 ;

张磊 ;

谢振超 .

中国专利 :CN107145878A ,2017-09-08

[8]

一种基于深度学习的学生课堂行为识别方法 [P].

吕伟刚 ;

车保良 ;

李晓萌 ;

吕立 ;

张树刚 .

中国专利 :CN113158880A ,2021-07-23

[9]

利用神经网络与传统算法识别视频中老人跌倒行为的系统 [P].

杨海波 ;

祝云凯 .

中国专利 :CN111144174A ,2020-05-12

[10]

一种基于深度学习的信号相关行为识别方法及系统 [P].

刘伟 ;

秦宇 ;

郑旭东 ;

秦志亮 ;

刘晓炜 ;

谢耘 .

中国专利 :CN111144269A ,2020-05-12

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