一种基于深度学习的学生课堂行为识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110417576.8

申请日：

2021-04-19

公开(公告)号：

CN113158880A

公开(公告)日：

2021-07-23

发明(设计)人：

吕伟刚车保良李晓萌吕立张树刚

申请人：

申请人地址：

266100 山东省青岛市崂山区松岭路238号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247

代理人：

马千会

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-23	公开	公开
2021-08-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210419

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的学生课堂行为识别方法及系统 [P].

王学 ;

杜峥 ;

王涛 .

中国专利 :CN114708525A ,2022-07-05

[2]

一种基于卷积神经网络的学生课堂行为识别方法 [P].

乔婷 ;

苏寒松 ;

刘高华 .

中国专利 :CN110941976A ,2020-03-31

[3]

一种基于深度学习的人体行为识别方法 [P].

胡二琳 .

中国专利 :CN111860117A ,2020-10-30

[4]

一种基于深度学习的学生课堂行为检测方法 [P].

刘复昌 ;

潘志庚 ;

曹明亮 ;

丁丹丹 ;

张明敏 ;

梁应滔 ;

梁应鸿 ;

胡丽平 .

中国专利 :CN113469001A ,2021-10-01

[5]

一种基于深度学习的学生课堂行为检测方法 [P].

尚凤军 ;

蔡诗雅 ;

蒋暠 .

中国专利 :CN119763179B ,2025-11-11

[6]

一种基于深度学习的学生课堂行为检测方法 [P].

尚凤军 ;

蔡诗雅 ;

蒋暠 .

中国专利 :CN119763179A ,2025-04-04

[7]

一种基于姿态信息提取的学生课堂行为识别方法 [P].

高绍兵 ;

蒋沁沂 ;

谭敏洁 ;

彭舰 .

中国专利 :CN111738177B ,2020-10-02

[8]

一种基于深度学习的课堂后方学生行为检测识别方法 [P].

秦娜 ;

张晓勐 ;

黄德青 ;

杜家豪 ;

王天韪 ;

尹怡蕊 ;

郑昂 .

中国专利 :CN119152573A ,2024-12-17

[9]

一种基于深度学习的课堂行为识别方法 [P].

姜明华 ;

郑兴伟 ;

余锋 ;

王成 ;

刘莉 ;

周昌龙 ;

宋坤芳 .

中国专利 :CN117523677A ,2024-02-06

[10]

一种基于深度学习的课堂行为识别方法 [P].

姜明华 ;

郑兴伟 ;

余锋 ;

王成 ;

刘莉 ;

周昌龙 ;

宋坤芳 .

中国专利 :CN117523677B ,2024-06-11

← 1 2 3 4 5 →