一种基于卷积神经网络的学生课堂行为识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811111788.8

申请日：

2018-09-24

公开(公告)号：

CN110941976A

公开(公告)日：

2020-03-31

发明(设计)人：

乔婷苏寒松刘高华

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

刘子文

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-04-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180924
2020-03-31	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于双流卷积神经网络的课堂行为识别方法 [P].

姜明华 ;

田艳萍 ;

余锋 ;

郑兴伟 ;

王成 ;

刘莉 .

中国专利 :CN118135496A ,2024-06-04

[2]

一种基于双流卷积神经网络的课堂行为识别方法 [P].

姜明华 ;

田艳萍 ;

余锋 ;

郑兴伟 ;

王成 ;

刘莉 .

中国专利 :CN118135496B ,2024-08-30

[3]

一种基于深度学习的学生课堂行为识别方法 [P].

吕伟刚 ;

车保良 ;

李晓萌 ;

吕立 ;

张树刚 .

中国专利 :CN113158880A ,2021-07-23

[4]

基于卷积神经网络的课堂行为识别算法的装置 [P].

王志鹏 .

中国专利 :CN212515844U ,2021-02-09

[5]

基于卷积神经网络和对抗卷积神经网络的手势识别方法 [P].

方巍 ;

丁叶文 ;

张飞鸿 .

中国专利 :CN109815920A ,2019-05-28

[6]

一种基于卷积神经网络的翻越行为识别方法 [P].

詹瑾瑜 ;

周巧瑜 ;

江维 ;

范翥峰 ;

周星志 ;

孙若旭 ;

温翔宇 ;

宋子微 ;

廖炘可 .

中国专利 :CN112487920B ,2021-03-12

[7]

一种基于卷积神经网络的教室场景学生行为检测的方法 [P].

黄玲 ;

钟方红 ;

徐鲁辉 .

中国专利 :CN114627553A ,2022-06-14

[8]

一种基于SSD卷积神经网络的奶牛反刍行为识别方法 [P].

张宇 ;

孙庆轩 ;

陈志琦 ;

孙浩然 ;

胡少鹏 ;

张宏瑄 ;

姚安逸 .

中国专利 :CN110781870A ,2020-02-11

[9]

一种基于双流卷积神经网络的行为识别方法及设备 [P].

虢齐 ;

张玉双 .

中国专利 :CN111199238A ,2020-05-26

[10]

基于卷积神经网络的学生学习情绪的识别方法 [P].

张彤 ;

刘娇娇 ;

朱磊 ;

姬文江 ;

王一川 ;

金楠 .

中国专利 :CN113657168A ,2021-11-16

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