一种基于双流卷积神经网络的课堂行为识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410549648.8

申请日：

2024-05-06

公开(公告)号：

CN118135496A

公开(公告)日：

2024-06-04

发明(设计)人：

姜明华田艳萍余锋郑兴伟王成刘莉

申请人：

武汉纺织大学

申请人地址：

430000 湖北省武汉市洪山区纺织路1号

IPC主分类号：

G06V20/52

IPC分类号：

G06V20/40 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/80 G06V10/82

代理机构：

武汉信诚嘉合知识产权代理有限公司 42321

代理人：

丁旭权

法律状态：

授权

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-30	授权	授权
2024-06-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/52申请日:20240506
2024-06-04	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于双流卷积神经网络的课堂行为识别方法 [P].

姜明华 ;

田艳萍 ;

余锋 ;

郑兴伟 ;

王成 ;

刘莉 .

中国专利 :CN118135496B ,2024-08-30

[2]

一种基于双流卷积神经网络的暴力行为识别方法 [P].

李晶皎 ;

郑鑫 ;

闫爱云 ;

王爱侠 .

中国专利 :CN111368739A ,2020-07-03

[3]

一种基于双流卷积神经网络的行为识别方法及设备 [P].

虢齐 ;

张玉双 .

中国专利 :CN111199238A ,2020-05-26

[4]

基于有限样本集的双流卷积神经网络人体行为识别方法 [P].

赵明华 ;

周童童 ;

董博源 ;

石争浩 ;

胡静 .

中国专利 :CN110598598A ,2019-12-20

[5]

一种基于双流卷积神经网络的危险行为自动识别方法 [P].

邓杨敏 ;

李亨 ;

吕继团 .

中国专利 :CN110084228A ,2019-08-02

[6]

一种基于双流卷积神经网络的抽烟行为检测方法 [P].

张国强 ;

葛泉波 ;

申兴发 .

中国专利 :CN111832469A ,2020-10-27

[7]

一种基于卷积神经网络的学生课堂行为识别方法 [P].

乔婷 ;

苏寒松 ;

刘高华 .

中国专利 :CN110941976A ,2020-03-31

[8]

基于双流卷积神经网络的新生儿疼痛表情识别方法 [P].

吕方惠 ;

闫静杰 ;

李海波 ;

朱康 ;

宋宇康 ;

卢官明 .

中国专利 :CN111401117B ,2020-07-10

[9]

一种基于双流卷积神经网络的生猪攻击性行为识别方法 [P].

詹炜 ;

郭宇衡 ;

童思思 .

中国专利 :CN117671793A ,2024-03-08

[10]

一种基于双向LSTM和时空双流网络的课堂行为识别方法 [P].

姜明华 ;

何鉴 ;

余锋 ;

郑兴伟 ;

王成 ;

刘莉 .

中国专利 :CN118397708A ,2024-07-26

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