基于双流卷积神经网络的新生儿疼痛表情识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910748936.5

申请日：

2019-08-14

公开(公告)号：

CN111401117B

公开(公告)日：

2020-07-10

发明(设计)人：

吕方惠闫静杰李海波朱康宋宇康卢官明

申请人：

申请人地址：

210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

IPC主分类号：

G06V4016

IPC分类号：

G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

柏尚春

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190814
2020-07-10	公开	公开
2022-08-26	授权	授权

共 50 条

[1]

基于双流DeepCCA卷积神经网络的新生儿疼痛情感识别方法 [P].

闫静杰 ;

袁中允 ;

谢林君 ;

蒋嘉铭 ;

周晓阳 ;

刘颖 .

中国专利 :CN118823845A ,2024-10-22

[2]

基于双通道三维卷积神经网络的新生儿疼痛表情识别方法 [P].

卢官明 ;

耿惠惠 ;

李晓南 ;

闫静杰 ;

卢峻禾 .

中国专利 :CN108363979A ,2018-08-03

[3]

基于卷积神经网络的新生儿疼痛表情分类方法 [P].

柳毅 ;

卢官明 ;

李晓南 ;

闫静杰 ;

李海波 .

中国专利 :CN106778657A ,2017-05-31

[4]

一种基于深度神经网络的新生儿疼痛表情识别方法 [P].

卢官明 ;

洪强 ;

李晓南 ;

闫静杰 .

中国专利 :CN107392109A ,2017-11-24

[5]

基于生成对抗网络的新生儿疼痛表情识别方法 [P].

潘赟 ;

赵益晟 ;

朱怀宇 ;

陈朔晖 .

中国专利 :CN114639138B ,2025-04-08

[6]

基于生成对抗网络的新生儿疼痛表情识别方法 [P].

潘赟 ;

赵益晟 ;

朱怀宇 ;

陈朔晖 .

中国专利 :CN114639138A ,2022-06-17

[7]

一种基于视频分析的新生儿疼痛表情识别方法 [P].

卢官明 ;

蔡飞 ;

李晓南 ;

闫静杰 .

中国专利 :CN107330393A ,2017-11-07

[8]

基于双通道特征深度学习的新生儿疼痛表情识别方法 [P].

朱金朵 ;

卢官明 ;

李晓南 ;

闫静杰 ;

李海波 .

中国专利 :CN106682616B ,2017-05-17

[9]

基于双流卷积神经网络的跨库微表情识别方法及装置 [P].

宗源 ;

宋宝林 ;

郑文明 ;

李克 ;

朱洁 ;

赵力 .

中国专利 :CN114511912A ,2022-05-17

[10]

基于双流卷积神经网络的跨库微表情识别方法及装置 [P].

宗源 ;

宋宝林 ;

郑文明 ;

李克 ;

朱洁 ;

赵力 .

中国专利 :CN114511912B ,2024-08-02

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