基于双通道三维卷积神经网络的新生儿疼痛表情识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810145292.6

申请日：

2018-02-12

公开(公告)号：

CN108363979A

公开(公告)日：

2018-08-03

发明(设计)人：

卢官明耿惠惠李晓南闫静杰卢峻禾

申请人：

申请人地址：

210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

柏尚春

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-08-03	公开	公开
2018-08-28	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180212

共 50 条

[1]

基于双流卷积神经网络的新生儿疼痛表情识别方法 [P].

吕方惠 ;

闫静杰 ;

李海波 ;

朱康 ;

宋宇康 ;

卢官明 .

中国专利 :CN111401117B ,2020-07-10

[2]

基于双通道特征深度学习的新生儿疼痛表情识别方法 [P].

朱金朵 ;

卢官明 ;

李晓南 ;

闫静杰 ;

李海波 .

中国专利 :CN106682616B ,2017-05-17

[3]

基于卷积神经网络的新生儿疼痛表情分类方法 [P].

柳毅 ;

卢官明 ;

李晓南 ;

闫静杰 ;

李海波 .

中国专利 :CN106778657A ,2017-05-31

[4]

基于双流DeepCCA卷积神经网络的新生儿疼痛情感识别方法 [P].

闫静杰 ;

袁中允 ;

谢林君 ;

蒋嘉铭 ;

周晓阳 ;

刘颖 .

中国专利 :CN118823845A ,2024-10-22

[5]

一种基于深度神经网络的新生儿疼痛表情识别方法 [P].

卢官明 ;

洪强 ;

李晓南 ;

闫静杰 .

中国专利 :CN107392109A ,2017-11-24

[6]

一种基于视频分析的新生儿疼痛表情识别方法 [P].

卢官明 ;

蔡飞 ;

李晓南 ;

闫静杰 .

中国专利 :CN107330393A ,2017-11-07

[7]

基于三维残差卷积神经网络与光流法的微表情识别方法 [P].

李军 ;

许静怡 ;

王有为 ;

徐文涛 ;

徐晓峰 .

中国专利 :CN116935465B ,2024-07-09

[8]

基于生成对抗网络的新生儿疼痛表情识别方法 [P].

潘赟 ;

赵益晟 ;

朱怀宇 ;

陈朔晖 .

中国专利 :CN114639138B ,2025-04-08

[9]

基于生成对抗网络的新生儿疼痛表情识别方法 [P].

潘赟 ;

赵益晟 ;

朱怀宇 ;

陈朔晖 .

中国专利 :CN114639138A ,2022-06-17

[10]

基于三维卷积神经网络的动作识别方法及装置 [P].

杨彦红 ;

谭云峰 .

中国专利 :CN118470791A ,2024-08-09

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