基于三维残差卷积神经网络与光流法的微表情识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310808285.0

申请日：

2023-07-04

公开(公告)号：

CN116935465B

公开(公告)日：

2024-07-09

发明(设计)人：

李军许静怡王有为徐文涛徐晓峰

申请人：

南京理工大学

申请人地址：

210094 江苏省南京市孝陵卫200号

IPC主分类号：

G06V40/16

IPC分类号：

G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/082

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

徐新艳

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-09	授权	授权

共 50 条

[1]

基于三流卷积神经网络的微表情识别方法及系统 [P].

宗源 ;

李克 ;

郑文明 ;

赵力 ;

宋宝林 ;

朱洁 .

中国专利 :CN110287805B ,2019-09-27

[2]

基于自注意残差卷积神经网络的微表情分类方法 [P].

刘峰 ;

张嘉淏 ;

王晗阳 ;

齐佳音 ;

周爱民 ;

李志斌 .

中国专利 :CN113408381A ,2021-09-17

[3]

基于双通道三维卷积神经网络的新生儿疼痛表情识别方法 [P].

卢官明 ;

耿惠惠 ;

李晓南 ;

闫静杰 ;

卢峻禾 .

中国专利 :CN108363979A ,2018-08-03

[4]

基于残差卷积神经网络的高压识别方法及系统 [P].

李艳 ;

鞠桂林 ;

黄晓远 ;

李旭 ;

杜梦莹 ;

文琦 ;

宋文君 .

中国专利 :CN120763692A ,2025-10-10

[5]

基于三维卷积神经网络的多人动作检测与识别方法与装置 [P].

宋波 .

中国专利 :CN110866458A ,2020-03-06

[6]

基于三维卷积神经网络的动作识别方法及装置 [P].

杨彦红 ;

谭云峰 .

中国专利 :CN118470791A ,2024-08-09

[7]

基于三维卷积神经网络的跌倒行为识别方法 [P].

张九龙 ;

邓莉娜 ;

屈晓娥 .

中国专利 :CN110555368B ,2019-12-10

[8]

基于三维卷积神经网络的人体动作识别方法及系统 [P].

刘晟 ;

孙晗 ;

亓黎明 ;

田程 ;

曹霆 .

中国专利 :CN118015704A ,2024-05-10

[9]

一种基于三维卷积神经网络的工作流识别方法 [P].

胡海洋 ;

丁佳民 ;

陈洁 ;

胡华 ;

程凯明 .

中国专利 :CN107194559B ,2017-09-22

[10]

使用三维卷积神经网络的视频烟雾识别方法 [P].

张启兴 ;

张永明 ;

林高华 ;

王文佳 ;

徐高 ;

王进军 .

中国专利 :CN109389185A ,2019-02-26

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