一种基于卷积神经网络的翻越行为识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011338744.6

申请日：

2020-11-25

公开(公告)号：

CN112487920B

公开(公告)日：

2021-03-12

发明(设计)人：

詹瑾瑜周巧瑜江维范翥峰周星志孙若旭温翔宇宋子微廖炘可

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06V4020

IPC分类号：

G06V2040 G06K962 G06N304 G06N308 G06V10762

代理机构：

成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268

代理人：

王伟

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-15	授权	授权
2021-03-12	公开	公开
2021-03-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20201125

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的火灾识别方法 [P].

张婷婷 ;

胡莹莹 ;

周近 ;

臧玥昕 ;

李瑞波 ;

倪艺洋 ;

陈洛勋 ;

高馨悦 ;

许志勇 ;

王颖 .

中国专利 :CN120375289A ,2025-07-25

[2]

基于三维卷积神经网络的跌倒行为识别方法 [P].

张九龙 ;

邓莉娜 ;

屈晓娥 .

中国专利 :CN110555368B ,2019-12-10

[3]

基于卷积神经网络的手语字母拼写识别方法 [P].

孙力娟 ;

高奇志 ;

郭剑 ;

韩崇 ;

王娟 ;

王长龙 ;

朱东晟 .

中国专利 :CN115359562B ,2025-12-05

[4]

基于卷积神经网络的手语字母拼写识别方法 [P].

孙力娟 ;

高奇志 ;

郭剑 ;

韩崇 ;

王娟 ;

王长龙 ;

朱东晟 .

中国专利 :CN115359562A ,2022-11-18

[5]

基于卷积神经网络和循环神经网络的人体行为识别方法 [P].

谢子凡 ;

陈志 ;

岳文静 ;

葛宇轩 ;

王多 ;

崔明浩 .

中国专利 :CN110321833B ,2019-10-11

[6]

一种基于卷积神经网络的人体行为识别方法 [P].

赵立昌 ;

陈志 ;

岳文静 ;

吴宇晨 ;

孙斗南 ;

周传 .

中国专利 :CN110135277B ,2019-08-16

[7]

一种基于双流卷积神经网络的课堂行为识别方法 [P].

姜明华 ;

田艳萍 ;

余锋 ;

郑兴伟 ;

王成 ;

刘莉 .

中国专利 :CN118135496A ,2024-06-04

[8]

一种基于卷积神经网络的学生课堂行为识别方法 [P].

乔婷 ;

苏寒松 ;

刘高华 .

中国专利 :CN110941976A ,2020-03-31

[9]

一种基于双流卷积神经网络的课堂行为识别方法 [P].

姜明华 ;

田艳萍 ;

余锋 ;

郑兴伟 ;

王成 ;

刘莉 .

中国专利 :CN118135496B ,2024-08-30

[10]

一种基于卷积神经网络的用眼行为识别方法 [P].

龚彦韬 ;

张旭 ;

王瑞锦 ;

李璨宇 ;

刘耀文 ;

罗樊峰 .

中国专利 :CN108629302A ,2018-10-09

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