一种基于深度学习的学生课堂行为检测方法

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专利类型
发明
申请号
CN202110703914.4
申请日
2021-06-24
公开(公告)号
CN113469001A
公开(公告)日
2021-10-01
发明(设计)人
刘复昌 潘志庚 曹明亮 丁丹丹 张明敏 梁应滔 梁应鸿 胡丽平
申请人
申请人地址
510640 广东省广州市天河区平云路163号之二901室
IPC主分类号
G06K900
IPC分类号
G06K932 G06K934 G06K962 G06N304 G06N308
代理机构
重庆市信立达专利代理事务所(普通合伙) 50230
代理人
刘洁
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习的学生课堂行为检测方法 [P]. 
尚凤军 ;
蔡诗雅 ;
蒋暠 .
中国专利 :CN119763179B ,2025-11-11
[2]
一种基于深度学习的学生课堂行为检测方法 [P]. 
尚凤军 ;
蔡诗雅 ;
蒋暠 .
中国专利 :CN119763179A ,2025-04-04
[3]
一种基于深度学习的学生课堂行为检测方法、系统及终端 [P]. 
张颖 ;
张喆 ;
王明军 .
中国专利 :CN114359606A ,2022-04-15
[4]
一种基于深度学习的学生课堂行为检测与评价方法 [P]. 
陈兴文 ;
郑一方 .
中国专利 :CN119479065A ,2025-02-18
[5]
一种基于深度学习的学生课堂行为识别方法 [P]. 
吕伟刚 ;
车保良 ;
李晓萌 ;
吕立 ;
张树刚 .
中国专利 :CN113158880A ,2021-07-23
[6]
一种基于深度学习的学生课堂行为识别方法及系统 [P]. 
王学 ;
杜峥 ;
王涛 .
中国专利 :CN114708525A ,2022-07-05
[7]
基于深度学习的课堂学生行为检测与分析系统 [P]. 
胡国华 ;
刘晨怡 ;
石朝毅 ;
连顺 ;
邢雪凯 ;
杨一鸣 ;
何帆 ;
方靓琪 .
中国专利 :CN120496178A ,2025-08-15
[8]
一种基于深度学习的课堂后方学生行为检测识别方法 [P]. 
秦娜 ;
张晓勐 ;
黄德青 ;
杜家豪 ;
王天韪 ;
尹怡蕊 ;
郑昂 .
中国专利 :CN119152573A ,2024-12-17
[9]
基于SSD-MobileNetV2的学生课堂行为识别技术 [P]. 
尹淑娟 ;
李洪星 ;
张为 ;
刘珂 ;
刘浩 ;
韩帅 ;
李磊 ;
张帅 ;
武义超 .
中国专利 :CN114067432A ,2022-02-18
[10]
一种基于注视目标估计的学生课堂行为检测方法 [P]. 
高陈强 ;
朱常杰 ;
陈欣悦 ;
陈睿昕 ;
段伟 .
中国专利 :CN116543338B ,2025-08-29