一种基于深度学习的课堂行为识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410008859.0

申请日：

2024-01-02

公开(公告)号：

CN117523677B

公开(公告)日：

2024-06-11

发明(设计)人：

姜明华郑兴伟余锋王成刘莉周昌龙宋坤芳

申请人：

武汉纺织大学

申请人地址：

430000 湖北省武汉市洪山区纺织路1号

IPC主分类号：

G06V40/20

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/048 G06V10/44 G06V10/77 G06V10/80 G06V10/82 G06V20/52

代理机构：

武汉信诚嘉合知识产权代理有限公司 42321

代理人：

丁旭权

法律状态：

公开

国省代码：

湖北省武汉市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-06	公开	公开
2024-06-11	授权	授权
2024-02-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/20申请日:20240102

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的课堂行为识别方法 [P].

姜明华 ;

郑兴伟 ;

余锋 ;

王成 ;

刘莉 ;

周昌龙 ;

宋坤芳 .

中国专利 :CN117523677A ,2024-02-06

[2]

基于深度学习的行为识别方法 [P].

张轶 ;

蒋洁 .

中国专利 :CN114022957A ,2022-02-08

[3]

一种基于深度学习的课堂后方学生行为检测识别方法 [P].

秦娜 ;

张晓勐 ;

黄德青 ;

杜家豪 ;

王天韪 ;

尹怡蕊 ;

郑昂 .

中国专利 :CN119152573A ,2024-12-17

[4]

一种基于深度学习的行为识别方法 [P].

王玉峰 ;

李潇 .

中国专利 :CN109886109A ,2019-06-14

[5]

一种基于深度学习的学生课堂行为识别方法 [P].

吕伟刚 ;

车保良 ;

李晓萌 ;

吕立 ;

张树刚 .

中国专利 :CN113158880A ,2021-07-23

[6]

一种基于深度学习的机考可疑行为识别方法 [P].

魏金岭 ;

张章 ;

魏弋力 ;

黄业会 ;

孙怡 ;

楼静靓 ;

魏祎辰 .

中国专利 :CN114943922A ,2022-08-26

[7]

一种基于深度学习的机考可疑行为识别方法 [P].

魏金岭 ;

张章 ;

魏弋力 ;

黄业会 ;

孙怡 ;

楼静靓 ;

魏祎辰 .

中国专利 :CN114943922B ,2024-04-02

[8]

基于深度学习的泄密行为识别方法 [P].

金国栋 ;

杨钦 ;

董政 ;

陈新喜 ;

王俊佚 ;

刘丹 ;

杨大健 ;

吴光辉 .

中国专利 :CN115861877B ,2025-08-12

[9]

一种基于深度学习的学生课堂行为识别方法及系统 [P].

王学 ;

杜峥 ;

王涛 .

中国专利 :CN114708525A ,2022-07-05

[10]

一种基于深度学习的白羽鸡多行为识别方法 [P].

李振波 ;

孔祥铭 ;

申子阳 ;

邓棋午 ;

魏弋杰 ;

刘业强 .

中国专利 :CN120808434A ,2025-10-17

← 1 2 3 4 5 →