一种基于深度学习的机考可疑行为识别方法

被引：0

申请号：

CN202210619470.0

申请日：

2022-06-02

公开(公告)号：

CN114943922A

公开(公告)日：

2022-08-26

发明(设计)人：

魏金岭张章魏弋力黄业会孙怡楼静靓魏祎辰

申请人：

申请人地址：

310015 浙江省杭州市拱墅区湖州街51号

IPC主分类号：

G06V2040

IPC分类号：

G06V4016 G06V4020 G06V1062 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

杭州九洲专利事务所有限公司 33101

代理人：

张羽振

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-26	公开	公开
2022-09-13	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/40 申请日:20220602

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的机考可疑行为识别方法 [P].

魏金岭 ;

张章 ;

魏弋力 ;

黄业会 ;

孙怡 ;

楼静靓 ;

魏祎辰 .

中国专利 :CN114943922B ,2024-04-02

[2]

基于深度学习的行为识别方法 [P].

张轶 ;

蒋洁 .

中国专利 :CN114022957A ,2022-02-08

[3]

一种基于深度学习的行为识别方法 [P].

王玉峰 ;

李潇 .

中国专利 :CN109886109A ,2019-06-14

[4]

一种基于深度学习的课堂行为识别方法 [P].

姜明华 ;

郑兴伟 ;

余锋 ;

王成 ;

刘莉 ;

周昌龙 ;

宋坤芳 .

中国专利 :CN117523677A ,2024-02-06

[5]

一种基于深度学习的课堂行为识别方法 [P].

姜明华 ;

郑兴伟 ;

余锋 ;

王成 ;

刘莉 ;

周昌龙 ;

宋坤芳 .

中国专利 :CN117523677B ,2024-06-11

[6]

基于深度学习的泄密行为识别方法 [P].

金国栋 ;

杨钦 ;

董政 ;

陈新喜 ;

王俊佚 ;

刘丹 ;

杨大健 ;

吴光辉 .

中国专利 :CN115861877B ,2025-08-12

[7]

一种基于深度学习的白羽鸡多行为识别方法 [P].

李振波 ;

孔祥铭 ;

申子阳 ;

邓棋午 ;

魏弋杰 ;

刘业强 .

中国专利 :CN120808434A ,2025-10-17

[8]

一种基于深度学习的行为识别方法、介质及装置 [P].

张巍 ;

王超 ;

蒋美菊 ;

杨森 ;

杨光萍 .

中国专利 :CN117332312A ,2024-01-02

[9]

一种基于深度学习的细粒度行为识别方法 [P].

葛永新 ;

李自强 ;

陈忠明 ;

俞佳若 ;

徐玲 ;

洪明坚 ;

杨梦宁 ;

张小洪 ;

杨丹 .

中国专利 :CN114821669A ,2022-07-29

[10]

一种基于深度学习的细粒度行为识别方法 [P].

葛永新 ;

李自强 ;

陈忠明 ;

俞佳若 ;

徐玲 ;

洪明坚 ;

杨梦宁 ;

张小洪 ;

杨丹 .

中国专利 :CN114821669B ,2024-05-31

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