一种基于深度学习的细粒度行为识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210597200.4

申请日：

2022-05-26

公开(公告)号：

CN114821669B

公开(公告)日：

2024-05-31

发明(设计)人：

葛永新李自强陈忠明俞佳若徐玲洪明坚杨梦宁张小洪杨丹

申请人：

重庆大学

申请人地址：

400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

IPC主分类号：

G06V40/10

IPC分类号：

G06V40/20 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

重庆晟轩知识产权代理事务所(普通合伙) 50238

代理人：

孔玲珑

法律状态：

授权

国省代码：

重庆市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-31	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的细粒度行为识别方法 [P].

葛永新 ;

李自强 ;

陈忠明 ;

俞佳若 ;

徐玲 ;

洪明坚 ;

杨梦宁 ;

张小洪 ;

杨丹 .

中国专利 :CN114821669A ,2022-07-29

[2]

一种基于深度学习的高效车辆细粒度识别方法 [P].

杨非 ;

叶娇娇 ;

高飞 ;

陆陈昊 ;

鲍虎军 ;

华炜 .

中国专利 :CN114022703A ,2022-02-08

[3]

一种基于深度学习的高效车辆细粒度识别方法 [P].

杨非 ;

叶娇娇 ;

高飞 ;

陆陈昊 ;

鲍虎军 ;

华炜 .

中国专利 :CN114022703B ,2025-04-04

[4]

基于深度学习的细粒度图像识别方法和装置 [P].

宋波 .

中国专利 :CN111027605A ,2020-04-17

[5]

基于深度学习的暗光细粒度识别方法及系统 [P].

陈道远 ;

康彬 ;

李鑫 ;

王晓明 ;

王子牛 ;

朱倩 .

中国专利 :CN120182657A ,2025-06-20

[6]

一种基于深度学习的鱼类细粒度图像识别方法 [P].

葛艳 ;

张亚婷 ;

李海涛 .

中国专利 :CN112926652A ,2021-06-08

[7]

一种基于毫米波雷达的深度学习细粒度材质识别方法 [P].

耿国华 ;

左嘉毅 ;

李康 ;

刘阳洋 ;

秦钰林 ;

邹林波 ;

刘鑫达 .

中国专利 :CN118072174A ,2024-05-24

[8]

基于深度学习的行为识别方法 [P].

张轶 ;

蒋洁 .

中国专利 :CN114022957A ,2022-02-08

[9]

基于集成学习策略的图像细粒度识别方法 [P].

李春国 ;

邓亭强 ;

杨绿溪 ;

徐琴珍 ;

俞菲 .

中国专利 :CN110210550A ,2019-09-06

[10]

一种基于对比学习的细粒度舰船识别方法 [P].

章依依 ;

郑影 ;

徐晓刚 ;

王军 ;

徐冠雷 ;

王勋 .

中国专利 :CN113255793A ,2021-08-13

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