基于集成学习策略的图像细粒度识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910450857.6

申请日：

2019-05-28

公开(公告)号：

CN110210550A

公开(公告)日：

2019-09-06

发明(设计)人：

李春国邓亭强杨绿溪徐琴珍俞菲

申请人：

申请人地址：

210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

南京众联专利代理有限公司 32206

代理人：

蒋昱

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-09-06	公开	公开
2019-10-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190528

共 50 条

[1]

一种基于强化学习策略的图像细粒度识别方法 [P].

杨绿溪 ;

邓亭强 ;

廖如天 ;

李春国 ;

徐琴珍 .

中国专利 :CN110135502A ,2019-08-16

[2]

一种图像的细粒度识别方法 [P].

代笃伟 ;

赵威 ;

申建虎 ;

王博 ;

张伟 .

中国专利 :CN111091165A ,2020-05-01

[3]

基于图融合多尺度特征学习的细粒度图像识别方法 [P].

李万益 ;

区济初 ;

黄靖敏 ;

陈憶悯 ;

郑淋萍 ;

杨焙婷 ;

郑丹暖 .

中国专利 :CN117173422B ,2024-02-13

[4]

一种基于深度学习的细粒度行为识别方法 [P].

葛永新 ;

李自强 ;

陈忠明 ;

俞佳若 ;

徐玲 ;

洪明坚 ;

杨梦宁 ;

张小洪 ;

杨丹 .

中国专利 :CN114821669A ,2022-07-29

[5]

一种基于深度学习的细粒度行为识别方法 [P].

葛永新 ;

李自强 ;

陈忠明 ;

俞佳若 ;

徐玲 ;

洪明坚 ;

杨梦宁 ;

张小洪 ;

杨丹 .

中国专利 :CN114821669B ,2024-05-31

[6]

基于深度学习的暗光细粒度识别方法及系统 [P].

陈道远 ;

康彬 ;

李鑫 ;

王晓明 ;

王子牛 ;

朱倩 .

中国专利 :CN120182657A ,2025-06-20

[7]

一种细粒度图像识别方法 [P].

余鹰 ;

汤洪 ;

钱进 ;

蔡震 .

中国专利 :CN114445660A ,2022-05-06

[8]

一种基于轮替知识蒸馏策略的细粒度识别方法 [P].

周亮 ;

李昂 ;

康彬 ;

陈建新 .

中国专利 :CN111144490B ,2020-05-12

[9]

基于人物细粒度特征的图像识别方法及装置 [P].

覃俊 ;

罗一凡 ;

帖军 ;

李子茂 ;

徐胜舟 ;

叶正 ;

马天宇 .

中国专利 :CN111860250A ,2020-10-30

[10]

基于人物细粒度特征的图像识别方法及装置 [P].

覃俊 ;

罗一凡 ;

帖军 ;

李子茂 ;

徐胜舟 ;

叶正 ;

马天宇 .

中国专利 :CN111860250B ,2024-04-26

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