一种基于毫米波雷达的深度学习细粒度材质识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410253656.8

申请日：

2024-03-06

公开(公告)号：

CN118072174A

公开(公告)日：

2024-05-24

发明(设计)人：

耿国华左嘉毅李康刘阳洋秦钰林邹林波刘鑫达

申请人：

西北大学

申请人地址：

710069 陕西省西安市太白北路229号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/30 G06V10/34 G06V10/44 G06V10/42 G06V10/764 G06V10/82 G06V10/77 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

西安众和至成知识产权代理事务所(普通合伙) 61249

代理人：

李乃娟

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-24	公开	公开
2024-06-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20240306

共 50 条

[1]

基于深度学习的毫米波雷达动作识别方法 [P].

蒋留兵 ;

裴航舰 ;

车俐 .

中国专利 :CN117912119A ,2024-04-19

[2]

基于机器学习的毫米波雷达材质识别方法 [P].

张智 ;

蒋雅晨 ;

刘子瑜 .

中国专利 :CN110766067A ,2020-02-07

[3]

基于毫米波雷达点云聚类和深度学习的行人识别方法 [P].

董守斌 ;

徐寅鑫 ;

胡金龙 ;

杨杰 ;

李文刚 .

中国专利 :CN114529939B ,2024-08-06

[4]

基于毫米波雷达点云聚类和深度学习的行人识别方法 [P].

董守斌 ;

徐寅鑫 ;

胡金龙 ;

杨杰 ;

李文刚 .

中国专利 :CN114529939A ,2022-05-24

[5]

一种基于深度学习的细粒度行为识别方法 [P].

葛永新 ;

李自强 ;

陈忠明 ;

俞佳若 ;

徐玲 ;

洪明坚 ;

杨梦宁 ;

张小洪 ;

杨丹 .

中国专利 :CN114821669A ,2022-07-29

[6]

一种基于深度学习的细粒度行为识别方法 [P].

葛永新 ;

李自强 ;

陈忠明 ;

俞佳若 ;

徐玲 ;

洪明坚 ;

杨梦宁 ;

张小洪 ;

杨丹 .

中国专利 :CN114821669B ,2024-05-31

[7]

一种基于点图神经网络的毫米波雷达实时细粒度手势识别方法 [P].

方娟 ;

许勇 ;

刘威 ;

程雯 ;

韩畅 ;

包东曙 ;

李城 .

中国专利 :CN118675225A ,2024-09-20

[8]

基于多域融合深度学习的毫米波雷达头部动作识别方法 [P].

崔国龙 ;

步雨晴 ;

汪翔 ;

张博 ;

郭世盛 ;

孔令讲 ;

杨晓波 .

中国专利 :CN115063884B ,2024-04-23

[9]

基于多域融合深度学习的毫米波雷达头部动作识别方法 [P].

崔国龙 ;

步雨晴 ;

汪翔 ;

张博 ;

郭世盛 ;

孔令讲 ;

杨晓波 .

中国专利 :CN115063884A ,2022-09-16

[10]

一种面向手势识别的细粒度毫米波雷达数据生成方法 [P].

马华东 ;

赵东 ;

郑文昕 ;

邓凯凯 ;

凌月 ;

殷康文 .

中国专利 :CN118379580A ,2024-07-23

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