一种基于对比学习的细粒度舰船识别方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202110607551.4
申请日
2021-06-01
公开(公告)号
CN113255793A
公开(公告)日
2021-08-13
发明(设计)人
章依依 郑影 徐晓刚 王军 徐冠雷 王勋
申请人
申请人地址
310023 浙江省杭州市余杭区文一西路1818号人工智能小镇10号楼
IPC主分类号
G06K962
IPC分类号
G06N304 G06N308
代理机构
杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213
代理人
孙孟辉
法律状态
授权
国省代码
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共 50 条
[1]
基于细粒度对比学习的副语言信息识别方法及系统 [P]. 
张子兴 ;
吴怡萌 ;
董忠仁 ;
向武龙 ;
申胜凡 .
中国专利 :CN119694325B ,2025-09-02
[2]
基于细粒度对比学习的副语言信息识别方法及系统 [P]. 
张子兴 ;
吴怡萌 ;
董忠仁 ;
向武龙 ;
申胜凡 .
中国专利 :CN119694325A ,2025-03-25
[3]
基于有监督对比学习的细粒度染色体识别方法 [P]. 
常睿嘉 ;
王军 ;
居梦佳 ;
刘燕 ;
王宇佳 .
中国专利 :CN118196788A ,2024-06-14
[4]
一种基于深度学习的高效车辆细粒度识别方法 [P]. 
杨非 ;
叶娇娇 ;
高飞 ;
陆陈昊 ;
鲍虎军 ;
华炜 .
中国专利 :CN114022703A ,2022-02-08
[5]
一种基于深度学习的高效车辆细粒度识别方法 [P]. 
杨非 ;
叶娇娇 ;
高飞 ;
陆陈昊 ;
鲍虎军 ;
华炜 .
中国专利 :CN114022703B ,2025-04-04
[6]
一种基于深度学习的细粒度行为识别方法 [P]. 
葛永新 ;
李自强 ;
陈忠明 ;
俞佳若 ;
徐玲 ;
洪明坚 ;
杨梦宁 ;
张小洪 ;
杨丹 .
中国专利 :CN114821669A ,2022-07-29
[7]
一种基于深度学习的细粒度行为识别方法 [P]. 
葛永新 ;
李自强 ;
陈忠明 ;
俞佳若 ;
徐玲 ;
洪明坚 ;
杨梦宁 ;
张小洪 ;
杨丹 .
中国专利 :CN114821669B ,2024-05-31
[8]
一种细粒度生物识别方法、系统 [P]. 
罗林锋 ;
叶广明 .
中国专利 :CN117744019A ,2024-03-22
[9]
一种图像的细粒度识别方法 [P]. 
代笃伟 ;
赵威 ;
申建虎 ;
王博 ;
张伟 .
中国专利 :CN111091165A ,2020-05-01
[10]
一种基于小样本学习的细粒度目标识别方法 [P]. 
逄雪娇 .
中国专利 :CN117830593A ,2024-04-05